数据分析

音乐业务对于运营商而言，是一个比较重要的增值业务，一年能够贡献上亿或几十亿的收入，因此，对音乐业务的深度挖掘与分析显得更为重要。 本人查阅了相关的资料，参考了很多数据分析/挖掘前辈的成果，整理了一份音乐内容分析思路的框架，以便能够帮助自己更好地理解并深入了解运营商增值业务、移动互联网APP业务等方法…

无论是产品经理、设计师、工程师，大家都是为用户服务的。用户各有所好。你喜欢这个，我喜欢那个，也有我们都喜欢的。那么在用户的心理隐藏着什么样的秘密呢？要想发现其中的奥妙，通常有两种方式：定性研究、定量分析。定性的信息告诉你为什么会发生，它灵活、快速、细节丰富，但缺乏普遍性，我们能听到的只能是少部分用户…

在互联网发展如此迅猛的现在，大数据成为分析网友需求的参考依据，因此越来越多的互联网公司开始需要这样一位数据分析师!因为数据分析，可以成为接下来网站甚至公司发展的参考方向，毕竟这些数据是可以说话的。如今懂得数据分析的职员，那都是各大公司争相“抢夺”的对象!

问题补充：文科出身，程序自学，但是没接触过函数、spss，对定量数据分析还停留在excel算加减乘除和看analytics报表的水平上，请问如何学习和提高“通过数据分析挖掘用户需求、改进及优化产品”的能力，推荐书籍亦可。

电子商务数据分析经验总结-三年工作总结。

验证最小化可行产品(MVP)的15种方法。

TalkingData高级咨询总监于洋在GMGGC官方采访中心接受游戏之音和其他行业媒体采访时表示，TalkingData的定位始终是数据服务而不是单纯的数据工具，TalkingData会为出海的国内团队以及进入中国的海外团队提供一系列有价值的服务。

我们进入了一个言必称“大数据”的时代，以致这个出现不过两年的概念似有被滥用之嫌。但无可否认的事实是，全球各地政府、企业，乃至个人每天都在制造着海量数据。这些数据中又往往隐藏着“独家猛料”，吸引着越来越多的记者投身其中，进而在新闻行业中催生了数据新闻（Data Journalism）这一时髦的分枝。

一个数据分析牛人的职业规划

因为工作需要，我的收藏夹里收集了很多数据相关的产品，其实加入收藏，也一直没有时间好好去研究。这几天恰好有时间翻出来逐个体验了番，顺手贴出来，大家一起研究。 1. Heap 是什么？ 之前我研究了一个网站叫FullStroy(https://www.fullstory.com),主要是提供用户的行为录…

找了这么多关于数据科学，数据视觉化，和大数据的免费资源，从中找到你想要的东西了吗？

经常会有关于数据架构的讨论：数据部门应该独立还是下放到业务中心？最近经过一段时间的架构调整，加上之前经历的一些业务测试，现在把总结的关于数据应该集中还是下放的基本情况分享下。 我们的数据架构经历过从分散到业务中心到数据集中在数据中心但业务对接业务中心，最后是形成数据中心总体把控，数据人员直接下放到业…

这个时代，你在外面混，无论是技术还是产品还是运营还是商务，如果嘴里说不出“大数据”“云存储”“云计算”，真不好意思在同行面前抬头。但是，到底什么才是大数据是Hadoop那头玩具小象是千万级别的用户信息还是动辄XXXTB的数据量 其实，大数据在我的眼里，不是一门技术，而是一种技能，从数据中去发现价值挖…

三人行，必有我师。来,让我们看看师父们拍的小电影吧。