数据可视化

“人生是要活的，必须活得兴致勃勃，充满好奇心，无论如何也决不要背对着生活。”安娜·罗斯福的话浓烈又富有激情， 充盈着饱满的生活气息，又无限扩大了我们对于生活的想象。

金融领域一向都是与数学和统计高度相关的行业，今天数学建模已经成为金融行业的发展动力和竞争力表现，人才需求旺盛。

今天给大家介绍如何用网络科学的大数据挖掘技术探索比特币交易的网络情况，特别是针对尺度较大的网络分析思路。

最近一直在关注大数据领域，所以翻出了前阵子的一个分享，我觉得内容蛮好的，大数据的最后一公里。我个人很喜欢这种说法，完成长途跋涉的最后一段旅程，值得期待鉴证美好的旅程——大数据可视化！

相信现在很多的企业都会被这样的问题困扰——明明我的产品很好，项目很好，可是为什么就是没有流量，没有客户签约? 于是为了抢流量，公司就开始加大广告投放的力度，而大部分公司的首选就是竞价推广，简称SEM，主要有百度、搜狗、360、神马等竞价平台。今天以百度SEM为例，跟大家聊聊竞价需要关注的数据问题！

2016年美国大选，几个黑客掀起的希拉里邮件门，多少让川普弯道超车，让看起来稳赢的希拉里最后黯然退场，黑客应该争取了关键的, 超过两位数的的支持率。

本文将介绍如何利用它来可视化展示城市的交通便捷性，本文的相关代码和数据都托管在 Github。

我们想要告诉大家的是成为大数据工程师需要掌握的知识体系，而作为初学者，你可以先从简单的入手，慢慢在学更深的知识，拿出高考的恒心和坚持来，肯定能行。

OLAP&SQL在大数据时代也有用武之地，也可以满足海量数据的分析需求！

数据新闻是什么？如何学习数据新闻？怎样快速将一个创意转化为数据可视化新闻作品？

假设一家商业网站开发了软件产品，他们希望知道都是来自哪里的用户下载或更新我们的软件，并进行可视化分析。

纽约时报对美国大选结果的可视化分析：大数据时代的第一次美国大选，地理学和可视化像透镜一样，可以让我们更加清楚地认识数据。

当然大家经常看到的仪表盘，就像汽车驾驶舱里的仪表盘，如果我们的数据呈现能够这样多好，其实用Excel实现一点都不难！下面我们看看如何实现？

最近有了新的认识，却是从不同的角度，阐述下数据可视化对于IT的价值。

这是一篇是关于如何使用 Matplotlib 和 Python 完成数据可视化的文章