数据可视化

数据分析师经常需要看数据。通常而言，数据或存放在MySQL数据库，或存放在Hadoop集群，或存放在阿里云的ODPS上。分析师根据业务需求写SQL语句从数据平台上提取出需要的数据，随后就面临着本文要重点讨论的怎么对数据可视化的难题。

此文为excel商务图表小白篇，大能慎入，不喜勿喷！

在 Python 中，将数据可视化有多种选择，正是因为这种多样性，何时选用何种方案才变得极具挑战性。

数据科学家是一个充满刺激和性感的职业，那么什么是数据科学家?它的刺激和性感表现在哪里?除了精神满足，它是否能够带给我们物质丰富?

提高用户的存留时间，也是提高公司收入，为公司创造更多价值的重要一环。

导读：“每一张图片都能讲述一个故事，难道不是吗”——引用 Rod Stewart 的歌词开始这篇文章。用数据讲故事被一些BI和数据可视化供应商视为一大卖点，但就像引用的这首1971年的老歌一样，数据讲述其实并不是什么新鲜的事物。 作为市场营销人员，更喜欢可靠的营销信息，用数据讲述是非常重要的。但是BI和可视化软件供应商现在做的只是让企业的数据讲述方式更加丰富…

未来，不管社会化媒体营销如何发展，但始终会有一点不变，回到商业本质：精准，精准化营销才是未来的主流

大数据分析和可视化应该无缝连接，这样才能在大数据应用中发挥最大的功效。

在大大小小的数据分析中会因为各种原因犯不同的错误都是哪方面的呢，又如何解决？

所以叫数学的”罗辑思维“，是因为吴军老师属于数学界的罗振宇，能够把一些概念说得通俗易懂，由于一本书太厚，我就再精简一下，汇集成一篇文章。

想让数据变得更好看？不必成为经验丰富的数据科学家，也不必成为平面设计师。

这是一个关于爱和记录的故事。

现在你也可以在R语言中绘制多样的词云了。wordcloud2是基于wordcloud2.js封装的一个R包，使用HTML5的canvas绘制。浏览器的可视化具有动态和交互效果，相对于曾经的R包worldcoud，wordcloud2还支持任意形状的词云绘制，这也是我一直想要寻求的特性。

商业智能（BI）软件开发商Qlik Technologies在6月初宣布，该公司已同意由私募股权投资公司托马布拉沃（Thoma Bravo）以每股30.50美元的价格予以收购，交易总额达30亿美元

本文介绍了如何使用开源软件迅速的搭建一个数据分析平台，包含数据导入，变形，分析，预测，可视化。