数据可视化

热力图是网站页面分析和质量提升的重要工具。

图表是一种美观而强大的工具，可以帮助我们探索和诠释这个世界。数百年来，人们一直在使用图表来解释跟数据相关的种种。为了向数据可视化的历史和图表的力量致敬，我们重新制作了史上最具代表性的7张图表。

对于数据产品的定义，我个人的理解是能够利用数据化的方式和方法解决业务过程中碰到的具体问题，提升工作效率，辨明决策方向，提高顾客体验，就能称之为数据产品。

分享一些常用的交互可视化的R包

在我们的城市中，有着各种各样隐身的高人，他们中有一群人热爱数据和大数据，潜伏在规划、金融、地理、研究院、高校等各个领域，平日在键盘前织就数据图景，输出各类具有社会价值的内容和产品。 按照某位数据大侠的说法，他们当中也分成各种派别，比如厚数据派、定量主义派、机器学习派，以及比较常见的……泛大数据“忽悠”派，咳咳……DT财经的任务，就是把这些人聚集在一起，碰撞出…

Tableau 正式推出适用于安卓手机的 Tableau Mobile 移动应用程序，惠及全世界更多的Android手机用户实现快速、卓越的数据分析功能

近日，新加坡大数据分析公司 Lynx Analytics 宣布获得 1000 万美元的战略投资，此轮融资过后，公司估值将达到 6600 万美元，但 Lynx Analytics 没有透露此次投资方。拿到投资之后，Lynx Analytics 会开始开发新产品并进行新一轮市场扩张。

当我们在谈论大数据的时候，我们在谈论什么？

不讲炫酷的、高大上的统计图，而是给大家分享如何画好最基础的统计图。

许多企业仍然被淹没在巨大的数据量以及文本数据源快速增长的洪流当中

数据可视化无处不在，而且比以前任何时候都重要。无论是在行政演示中为数据点创建一个可视化进程，还是用可视化概念来细分客户，数据可视化都显得尤为重要。以前的工具的基本不能处理大数据。本文将推荐39个可用于处理大数据的可视化工具（排名不分先后）。

数据分析到底都包括些什么？从完成数据采集到做出数据产品，到底有多远的路程要走？

和大家一起分享如何用土法炮制高大上的数据分析，不学高深的数学以及不掌握复杂的工具，一样可以完成炫目的数据分析

所谓数据可视化是对大型数据库或数据仓库中的数据的可视化，它是可视化技术在非空间数据领域的应用，使人们不再局限于通过关系数据表来观察和分析数据信息，还能以更直观的方式看到数据及其结构关系。

本文将企业大数据体系的构建分为六个层级，但并非是线性过程，每个层级之间或有基础关系，但并不是说一定要逐层构建。