数据可视化

大数据时代已经来临，但数据本身是枯燥的、乏味的，如果不能进行可视化，人们很难发现它的价值，也不利于媒体进行传播。

阿里巴巴一直倡导未来是数据时代(DT)，而为了解决数据时代里大量数据展示、分析的需求，蚂蚁金服今天正式发布了可视分析解决方案”G2″。

本文分析的数据，来源于中国票房网（cbooo.cn）中『票房』的『年度票房』查询，其标注数据来源于『EBOT艺恩票房智库』。

早上上班的时候不想挤地铁，打个UBER好啦;下班的时候没地铁啦，打个UBER好啦!是的，这款让人又爱又恨的打车软件已经潜入我们的生活，他们从来不说他们是出租车公司，他们说自己是大数据企业。

数据可视化分析仍是主流，但听觉可能是人类最没有被充分开发的感官。

5月12日，2016中国大数据技术与应用推进大会在北京召开，海云数据荣获2015到2016年度大数据领军企业奖。

R语言实现莆田医院的可视化…

基于大数据技术能带来哪些新的应用类型，进而为客户带来新的价值增长点？要回答这个问题，有关数据挖掘方面的讨论是一个不可回避的，但是数据挖掘，在应用层面引起的争议也是非常大的。

人们都说女人是“一白遮百丑”，同样数据可视化也用于满足视觉感官，当然是越漂亮越好。

在大数据的时代，企业和消费者的接触点变得越来越多，企业要实现它的业务需求，首先要从接触点上采集消费者的数据，然后去进行分析和挖掘，以满足不同业务部门的需求，这个是业务层或者说需求层要解决的一些问题。

拥有什么数据、能得到什么数据、数据来源是什么，如何获取以及所有变量的意义是什么。怎么进行图表化展现，如何表述一个有价值的数据故事，是一个值得深思的问题。

大数据入门的四个必备常识，看完这篇文章让你对大数据入门有一个清晰的认知。

为了帮助大家更好深入了解大数据，云栖社区组织翻译了GitHub Awesome Big Data资源，供大家参考。本资源类型主要包括：大数据框架、论文等实用资源集合。

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经过一段时间的探索，发现将日志可视化，制作行为序列图，是一个非常直观有效的梳理思路&发现问题的方法，在此分享给大家