数据可视化

  • 信息可视化图表类型及设计案例

    信息可视化包括了信息图形、知识、科学、数据等的可视化表现形式,以及视觉可视化设计方面的进步与发展。

    2016-05-07
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  • 数据新闻最常见的四大问题

    和数据打交道时,有太多办法可以欺骗受众,甚至误导自己,这些错误甚至可能是无心之失。过去一年研究数据新闻的第一手经验让我发现,要犯一些最终导致结论完全歪曲的错误实在是太容易了。以下便是过去这一年里我所遇到的糟糕的数据新闻最常见的四大问题:

    2016-05-04
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  • 数据科学家在公司的日常

    最近机器学习很火,前面我们也介绍了很多机器学习的相关知识。那么平时数据科学家们上班的时候都在做些什么事情呢?今天就让我们一起来探究一下。

    2016-05-04
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  • 简单六步,用数据说服你的听众

    “相比表格,利用数据图展现数据的方法有可观的优势。庞大的数据令人厌烦,普通人在其中根本获取不到有用的信息,就像从黄瓜里面汲取不到阳光一样。” ——摘取自《Economic and Industrial Delusions》一书,作者Arthur Briggs Farquhar,Henry Farquhar 在之前我提出数据视觉化可以成为大家说服听众的秘密武器…

  • 深入理解SQL大逻辑

    1、只要结果不问过程 当我们写出一条SQL语句后,SQL语句是到数据库中去执行的,具体怎么理解和执行SQL是数据库的事,我们关心的事儿就是如何写好SQL语句,别让数据库对我们的SQL产生误解,造成SQL无法执行或者执行错误就好了。 有句古话,叫做“但行好事,莫问前程”,意思是自身要多做义举做好当下,而不要去牵挂往后的发展,这句话套用在SQL上就是“但行好事,…

    2016-04-29
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  • 用Excel做出强大漂亮的数据地图

    摘要:看了知乎上大部分关于如何用excel做数据地图的回答,感觉最费劲的地方都在地图素材上,有用多边形描出来的(有点儿累),有推荐excel插件的(不喜欢依赖插件或软件包),这样多多少少缺少了弹性(当然你也可以网上找一个人家做好的)。我个人比较喜欢从零DIY,学会了整套方法,以后遇到任何问题都可以解决。 正好有串子在我的一些回答中问过我,我的那些热感地图怎么…

    2016-04-27
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  • 5分钟轻松上手ECharts数据图表系统

    【前言】 最近在捣鼓各种插件各种框架,发现这个ECharts还是比较不错的,文档也挺全的,还是中文的,给大家推荐一下。 这篇文章是零基础入门ECharts图表的教程,先简单介绍一下吧,可能有人还不知道这个东西。 【简介】 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动…

    2016-04-26
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  • 想要做好数据科学,先做好这7步

    《哈佛商业评论》曾宣称“数据科学家”是二十一世纪最性感的职业。所谓性感,既代表着难以名状的诱惑,又说明了大家对它又不甚了解。 如何做好数据科学呢? 微软高级数据科学家Brandon Rohrer概括了做数据科学的七大步骤,手把手教你做数据科学。 1. 获取更多的数据 数据科学的原材料是数字和名称的集合,测量、价格、日期、时间、产品、标题、行动等,数据科学无所…

    2016-04-24
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  • 推荐10个信息图制作网站,提高信息传递效果

    摘要:在近几年信息图(Infographics=Information+Graphics)的流行使得很多在线信息图的网站也逐渐活跃起来,因为其简单易用,信息冲击力大等优势逐渐被很多演讲师,培训师和销售人员使用。 如下内容来自百度百科: 信息图指数据、信息或知识的可视化表现形式。信息图形主要应用于必须要有一个清楚准确的解释或表达甚为复杂且大量的信息,例如在各式…

    2016-04-24
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  • 地理数据可视化的3大疑问:Simple,Not Easy!

    Simple,Not Easy 笔者产生了第几个疑问: 用户自有数据的管理是不是足够了 如何保障这些平台提供的地理大数据的准确性 地理可视化是本还是末 如果要给2015年的地理信息行业打一个标签,地理大数据一定是其中之一。在信息技术飞速发展的今天,“大数据”作为一种潮流铺天盖地的席卷了各行各业,从央视的春运迁徙图到旅游热点预测,从大数据工程师奇货可居到马云布…

    2016-04-23
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  • 机器学习工程师必备的5项基本技能,你都get了吗?

    你是否对机器学习充满兴趣呢?其实到目前为止,每天有越来越多的工程师开始将好奇的目光转向机器学习领域。实际上,你会发现现在没有哪一个领域比机器学习能引起更多的曝光率和关注度。机器学习已经以一种高调姿态闯入广大民众的意识当中,无论是采用机器学习等相关技术的Google AlphaGo以5局4胜的战绩打败人类世界的围棋冠军,还是采用了机器学习技术的Twitter能…

    2016-04-18
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  • 如何提高数据可读性的一些技巧

    表格的应用 由于工作原因,经常接触到表格。我们发现,表格不但广泛的运用在各类数据收集和分析,同时通过表格这样一种二维矩阵来整理和陈列信息时(即便最后的展示方式并非一个典型的表格样式),能够很好的表达信息之间的逻辑关系,易于帮助理解横纵信息之间的关系。 在实际的网页设计应用中,表格横纵相互独立又相互关联的模式尤其适用于: 1.组织和展示大量的信息 表格简单的结…

    2016-04-18
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  • 数据可视化系列:Power BI基于Web数据的报表制作(经典级示例)

    前言 报表制作流程的第一步显然是从各个数据源导入数据,Power BI能从很多种数据源导入数据:如Excel,CSV,XML,以及各类数据库(SQL Server,Oracle,My SQL等),两大主流开源平台(Hadoop,Spark)等等。本文篇幅所限,无法一一说明,仅就网页获取数据的方式进行讲解(其他方式大同小异)。 然后本文将在Power BI后台…

    2016-04-17
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  • 让你的数据更引人注目的十个技巧

    花了无数时间来创建和进行一系列的活动,现在你终于准备好了要把结果展示给老板看。你已经精心排练了你的演示报告,对整个工作感觉好极了,除了那张展现结果表述得不是很清楚的幻灯片。 就算数据的其余部分很吸引人,你知道老板总是会不自觉地把注意力集中到那张表述不太清楚的幻灯片上。虽然你可能不喜欢那样,但是我们认为任何活动最重要的部分是在所有工作都做完了才到来的。换句话说…

    2016-04-15
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