数据可视化

摘要：以下是整理的关于数据分析的最全信息，包括微信大数据分析、数据可视化工具、词频分析工具、舆情分析工具、PPT模板工具、互联网趋势分析工具、在线调查工具、网站分析监测工具、社交媒体监测工具等。 微信大数据分析工具 新媒体指数：http://www.gsdata.cn 清博大数据-新媒体指数(www.gsdata.cn)是新媒体大数据第一平台，为运营新媒体利…

Python菜鸟到Python Kaggler 如果你梦想成为一名数据科学家，或者已然是数据科学家的你想扩展自己的工具库，那么，你找对地方啦。本文旨在为做数据分析的Python人提供一条全方位的学习之路，完整讲述运用Python进行数据分析的所有步骤。当然，如果你已经有了一些知识储备，或者无需掌握全部的内容，可以按照自己的需求做出调整，也欢迎与我们分享你是如…

摘要：本文讨论一些实用的定量分析技术，帮读者面对移动用户数据“大胆假设，谨慎求证”，达到增加用户数量并获取市场份额的目的。第一篇文章(https://www.afenxi.com/8767.html)介绍了掌握用户数据的基础理念。 数据科学关注查找噪声中隐藏的信号。这一点说起来容易做起来难，但无需依靠众多数据专家即可实现。本文介绍的定量分析技术是非常实用的入…

摘要：初创公司在数据分析方面有哪些错误的认识？初创公司如何实现数据驱动？如何从零搭建数据分析平台？如何规范数据？如何数据建模？如何构建查询分析平台？在数据分析平台建设上，有哪些关键问题？ 本演讲希望为你打通任督二脉。演讲的主要内容包括：对数据驱动，有哪些是是而非的认识？理想状态又是如何？现有常用方案剖析，有哪些优势及不足； 推荐的一套方案，包括数据的采集、传…

摘要：本文旨在介绍R语言中ggplot2包的一些精细化操作，主要适用于对R画图有一定了解，需要更精细化作图的人，尤其是那些刚从excel转ggplot2的各位，有比较频繁的作图需求的人。不讨论那些样式非常酷炫的图表，以实用的商业化图表为主。包括以下结构： 1、画图前的准备：自定义ggplot2格式刷2、画图前的准备：数据塑形利器dplyr / tidyr介绍…

俗话说的好：工欲善其事，必先利其器!一款好的工具可以让你事半功倍，尤其是在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化，还有数据的可交互性;我们还需要跨学科的团队，而不是单个数据科学家、设计师或数据分析员;我们更需要重新思考我们所知道的数据可视化，图表和图形还只能在一个或两个维度上传递信息， 那么他们怎样才能与其他维度融合到一起深入挖掘…

美国科学家11日宣布，他们去年9月首次探测到引力波。这一发现印证了物理学大师爱因斯坦100年前的预言。宣布这一发现的，是激光干涉引力波天文台（LIGO）的负责人。 这个机构诞生于上世纪90年代，进行引力波观测已经有近30年。那么观测到的引力波数据的量应该很大，科学家如何对这些数据进行分析？有没有用到Python编程语言？ 答案是肯定的。笔者在Github上发…

以下我们选出的大数据可视化的20个最好的工具。 数据可视化之初级篇—零编程工具 1. Tableau Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决方案，可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。Tableau的客户包括巴克莱银行，Pando…

如今数据科学家正式成为21世纪最性感的工作，人人都想来分一杯羹。 这也意味着会有一些冒牌货。这些人自称数据科学家，却不具有相应的技能。 这不见得是有意欺骗。数据科学是崭新的领域，目前对此岗位也缺乏被广泛认可的描述。这意味着许多人会认为自己是数据科学家，仅仅因为他们常跟数据打交道。 “冒牌数据科学家通常是某一个特定学科的专家，且坚信他们的学科才是唯一真正的数据…

碰巧自己也是一个工具迷，对数据可视化和信息可视化也有一点点研究，在这分享一些简单好玩的 可视化工具 ，大家可能会用得上。说到可视化，肯定少不了信息图表，首先介绍几个信息图表制作神器： 神器1：在线信息图表制作工具 国外的信息可视化行业发展得相当成熟，这也催生了不少在线信息图表制作工具，其中比较知名的有3个，利用它们，五分钟你就能做出一张超好看信息图表! (1…

标签云是一套相关的标签以及与此相应的权重。典型的标签云有30至150个标签。权重影响使用的字体大小或其他视觉效果。同时，直方图或饼图表是最常用的代表约12种不同的权数。因此，标签云彩能代表更多的权，尽管不那么准确。此外，标签云通常是可以交互的：标签是典型的超链接，让用户可以仔细了解他们的内容。——摘自百度百科 数据可视化上标签云一般作为时事热词、关键词展示，…

摘要：TweetShareEmail Print数据图也有陷阱即使数据准确、完整，其展现方式如果不易于读者理解，或是产生误导，也就丧失了它配合故事叙述的意义。美国媒体Quartz的记者Keith Collins在《2015最具误导性的图表》一文中总结出了我们经常会出错的几种类型，帮你炼就火眼金睛，做出更优质的图表。 这一年来，Quartz制作了众多图表，也花…

摘要：本文意在创建一个得分图，该图同时描绘了从场上不同位置投篮得分的百分比和投篮次数，这和 Austin Clemen 个人网站上的帖子http://www.austinclemens.com/shotcharts/ 类似 。 为了实现这个得分图，笔者参考了 Savvas Tjortjoglou 的帖子http://savvastjortjoglou.com…

数据被称作是最新的商业原材料“21世纪的石油”。 商业领域、研究领域、技术发展领域使用的数据总量非常巨大，并持续增长。就Elsevier而言，每年从ScienceDirect下载的文章有7亿篇，Scopus 上的机构档案有8万个、研究人员档案有 1 千 3 百万，Mendeley上的研究人员档案有 3 百万。对于用户来说，从这个数据海洋中抓到关键信息越来越难…

数据可视化分析软件公司Looker今天宣布，公司刚获得一轮 4800 万美元的融资，此轮融资由 Kleiner Perkins Caufield & Byers（KPCB）领投、Meritech Capital Partners、Redpoint Ventures、Sapphire Ventures 参投。至此，公司的融资总额已达 9600 万美元。…