数据可视化

摘要：数据可视化平台 Plotly 开源旗下强大的 JavaScript 图表库，支持三种不同类型的图表 数据可视化平台 Plotly 开源旗下强大的 JavaScript 图表库，支持三种不同类型的图表，包括地图，箱形图和密度图，以及更常见的产品如，条状和线形图。源代码已发布在 GitHub。(已收录开源中国软件库plotly.js)最新版本的 Plotl…

摘要：日常生活中，我们经常会看到、使用或遇到各类排序表格，当数据项属性很复杂时，理解并展示多属性的变动就变得困难，多属性排序可视化技术有哪些呢本周，百度EFE团队将为我们介绍多属性排序可视化的现实需求，进而引出一种用来创建、可视化、探究多属性数据项排序的交互技术——Line Up。 那么，多属性排序可视化工具需要解决的现实需求究竟有哪些呢今天，我们将为你揭晓…

大数据的应用其实早已渗透到人们生活中的方方面面：亚马逊运用大数据为客户推荐商品信息，阿里用大数据成立了小微金融服务集团，而谷歌更是计划用大数据接管世界……当下，很多行业都开始增加对大数据的需求。大数据时代不仅处理着海量的数据，同时也加工、传播、分享它们。不知不觉中，数据可视化已经遍布我们生活的每一个角落，毕竟普通用户往往更关心结果的展示。伴随去年底百度地图采…

不用太紧张。掌握一点点编程技巧，你就能利用数据做更多的事情，远远超过那些开箱即用的软件。编程技巧能赋予你更加灵活的能力，而且各种类型的数据都能适应。 大多数设计新颖、令人惊艳的数据图都是通过代码或绘图软件实现的，很有可能两者兼有。有关绘图软件我们稍后也会谈到。 对于新手来说代码可能颇为神秘——我也是这样过来的。但我们可以把它当做一门新语言来看待，因为它确实如…

引言 艺术之美根植于其所传达的信息。有时候，现实并非我们所看到或感知到的。达芬奇（Da Vinci）和毕加索（Picasso）等艺术家都通过其具有特定主题的非凡艺术品，试图让人们更加接近现实。 数据科学家并不逊色于艺术家。他们用数据可视化的方式绘画，试图展现数据内隐藏的模式或表达对数据的见解。更有趣的是，一旦接触到任何可视化的内容、数据时，人类会有更强烈的知…

因为接下来要做卖家后台数据纵横的改版，对数据可视化这块儿又进行了研究和心得的整理，跟大家分享下数据可视化常用的五种方式，希望能给大家带来思路的拓展。 概念 借助于图形化的手段，清晰、快捷有效的传达与沟通信息。从用户的角度，数据可视化可以让用户快速抓住要点信息，让关键的数据点从人类的眼睛快速通往心灵深处。数据可视化一般会具备以下几个特点：准确性、创新性 和 简…

摘要：数据可视化的热度有增无减，而关于它的讨论也逐渐从技术层面发展到了学术层面。最新学术研究就提出了这六大技巧，帮你轻松优化数据。 越来越多的媒体开始接受网络数据，数据可视化便成为不可或缺的一部分。用一个个有效且有逻辑关联性的图形来显示数据、传递信息，能够让人们更加了解事物的本质。虽然现在已经有很多关于数据可视化的教程，但有关数据可视化的学术研究仍然较少。新…

我多次被炫目的数据可视化或信息可视化震惊，在我知道这些图片背后的数据来源和创造历程后，更是为之诧异不止。它涉足制图学、图形绘制设计、计算机 视觉、数据采集、统计学、图解技术、数型结合以及动画、立体渲染、用户交互等。相关领域有影像学、视知觉。空间分析、科学建模等。 这是创造性设计美学和严谨的工程科学的卓越产物。用极美丽的形式呈现可能非常沉闷繁冗的数据，其表现和…

摘要：可视分析技术已经发展了近十年。在这些年间，人们研究了大量的可视分析方法和案例，发表了不少研究论文。然而，对于一些基本问题，人们依然没有明确的答案。例如，一个基本的可视分析流程是怎样的?一个可视分析系统应该包含哪几个组件?如何评价和比较不同的可视分析系统?

摘要：大数据时代，各类信息爆炸式增长，如何做出一份好的数据分析报告?一个平庸的标题很可能导致非常出彩的内容被人冷落;而光有吸引人眼球的标题还不够，还需要有吸引人看的内容;最后，数据很重要，数据的描述方式同样非常重要。

摘要：自从十八届五中全会公报允许普遍二孩政策以来，各界舆论纷纷，而计划生育和二胎政策的影响分别是什么？放眼世界，中国的生育率水平几何？深度君精选全球生育率及其影响的数据图和可视化案例，推荐可视化简易做法、工具、代码，看看介绍动手学起来吧。

什么使一个故事真正成为数据驱动呢？在某种程度上，数字不再仅仅是出现在侧栏的表格，而是能够在真正意义上促进故事的发展。 数据可以帮助我们用不同视角叙述不同类型的故事。我在Tableau Public的同事Ben Jones鼓励我用七种不同的类型来构造数据故事（(à la Christopher Booker的七个基本的故事情节)。Jones这个想法是根据大量数…

导读：漂亮的信息图表是人们接受信息时喜闻乐见的形式，但你是否想过它背后的科学依据到底是什么呢？

如果仅仅是能够将数据转化成漂亮的图表，或者是设计出20种不同式样的图表来解释你的观点，并不说明你应该利用所有这20种图表，甚至是其中一种。

这个列表包含了几乎所有经常更新的大数据的博客，属于一个广泛的类别：数据科学，数据分析，商业智能，机器学习，数据可视化，数据挖掘，NoSQL，Hadoop的等等。博客是按字母顺序排列。如果我们错过了任何重要的博客，请告诉我们。 1.451 Caos Theory 2.A Beautiful Www 3.A Blog By Tim Manns 4.A puter…