数据可视化

数据可视化分析图表是如何设计的，数据可视化分析图表的类型有哪些呢？

报表工具和BI商业智能的区别，你真的弄清楚了吗？

本文聚焦的是可视化中颜色如何传递数据信息。

没想到，Python还可以制作Web可视化页面！

制作数据可视化界面的6大误区，你中枪了吗？

用图表说话，如何让你的图表脱引而出。

未来5年，BI不会只停留在对历史数据的多维统计。通过与不断普及的算法与算力融合，会实现更自动、更智能的数据探索、实时预警、未来预测、自动诊断以及行动建议。在使用体验上，也一定会日趋“傻瓜”化，强调敏捷、易用与行业场景化，并且不断接入整合更丰富、更细颗粒度的数据源，进一步延展数据驱动决策的应用场景。

商业智能 BI 分析平台构建重点

今天为大家解析散点图的做法。

从数据分析的角度来看，如何客观评价原著和翻拍电影之间谁更好呢？

由浅入深地学习数据可视化的定义、概念、实现过程和方法。

指标、指标表、维度、模型、数据仓库、数据等一些名词和概念，那么他们之前到底有什么关系和联系呢？

企业要规划一个BI项目，但是不知道从哪里下手

如何对聚类分析做可视化呢？

商业智能 BI ( Business Intelligence) 简单来说就是一套由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案，将企业中不同业务系统（ ERP、CRM、OA、BPM 等，包括自己开发的业务系统软件）中的数据进行有效的整合，并利用合适的查询和分析工具快速并且准确的为企业提供报表展现与分析，为企业提供决策支持