数据图表

  • 五个例子教会你辨真伪数据图表中的陷阱

    摘要:TweetShareEmail Print数据图也有陷阱即使数据准确、完整,其展现方式如果不易于读者理解,或是产生误导,也就丧失了它配合故事叙述的意义。美国媒体Quartz的记者Keith Collins在《2015最具误导性的图表》一文中总结出了我们经常会出错的几种类型,帮你炼就火眼金睛,做出更优质的图表。 这一年来,Quartz制作了众多图表,也花…

    2016-01-27
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  • 试试用图表编织你的数据分析报告

    随着大数据分析工具普及,特别是数据可视化技术的广泛应用,我们现在完全可以用简明的数据可视化图表来代替以往冗长晦涩的数据分析报告。这样不仅能节省工作时间,还能提升数据分析报告的含金量与可阅读性。 浓缩的数据 数据分析报告的写作难点就在于将已知的数据分析结果以大多数人能接受和理解的方式表述出来。而没参与数据分析的人也许很难理解某些数据分析结果,从而会对数据分析报…

    2016-01-24
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  • 数据可视化的5个步骤

    数据被称作是最新的商业原材料“21世纪的石油”。 商业领域、研究领域、技术发展领域使用的数据总量非常巨大,并持续增长。就Elsevier而言,每年从ScienceDirect下载的文章有7亿篇,Scopus 上的机构档案有8万个、研究人员档案有 1 千 3 百万,Mendeley上的研究人员档案有 3 百万。对于用户来说,从这个数据海洋中抓到关键信息越来越难…

    2016-01-15
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  • 抛开数据,让我们用图表说话

    在日常工作或生活中,我们往往会涉及到一些最基本的数据,小到个人的收入支出,大到公司的产品产量、销量或更为庞大复杂的科学实验数据。对于这些数据,我们往往首先会以最原始的方式进行存储——Excel数据表或WPS表格是最常用到的两种数据表格。但是,哪怕是一个很简单的二维数据表,直接在表格内观看数据间的关系,都不那么直观。如果将这些数据换一种表达方式,变成柱状图、饼…

    2015-11-28
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  • 如何有效地对数据进行可视化

    如何才能做好大数据的可视化呢?今天,我们来回答一下整个问题。 整个设计流程中,数据是基础,如果仅仅是把数据置于孤立、静态的图形中,则会限制可视化能够回答的问题数量,让数据贯彻其中,把来龙去脉娓娓道来,成为数据可视化的核心所在。 数据可视化,并不意味着一定要使用很炫的图形,不同类型的数据需要的展现方式不同,即使是最朴实的展现方式也有适用的场合,可视化的最终目的…

    2015-11-27
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  • 用数据说谎常见的3类形态

    日常生活工作中,处处都会与数据打交道,但你知道数据是会“说谎”的,即你看到的数据结果并不是事实。本文介绍一些常见的说谎场景以及如何避免。 第一种图表欺骗 图表通常用来增强需要文字和数据的说服力,通过可视化的图表更容易让受众接受信息。但图表有时候会表现的不是数据的本质: 1.图表拉伸 如果没有特殊用途,通常图表的长(横轴)与高(纵轴)的比例为1:1到1:2之间…

    2015-11-26
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  • 浅析数据可视化的发展史

    我多次被炫目的数据可视化或信息可视化震惊,在我知道这些图片背后的数据来源和创造历程后,更是为之诧异不止。它涉足制图学、图形绘制设计、计算机 视觉、数据采集、统计学、图解技术、数型结合以及动画、立体渲染、用户交互等。相关领域有影像学、视知觉。空间分析、科学建模等。 这是创造性设计美学和严谨的工程科学的卓越产物。用极美丽的形式呈现可能非常沉闷繁冗的数据,其表现和…

    2015-11-15
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  • 数据可视化和信息图成功的七个要素

    如果仅仅是能够将数据转化成漂亮的图表,或者是设计出20种不同式样的图表来解释你的观点,并不说明你应该利用所有这20种图表,甚至是其中一种。

    2015-11-08
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  • 数据可视化的10个关键术语

    Format 交互方式 交互式可视化允许您修改,操作和探索计算机显示的数据。绝大多数交互式可视化系统在计算机网络上,但越来越多出现在平板电脑和智能手机上。相比之下,静态可视化只显示单一的、非交互数据,它通常是为了打印和在屏幕上显示。 Chart type 图表类型 图表是数据视觉化表示的特殊方式。表示数据的方法有很多,如使用不同的符号、形状和排列,我们把这些…

    2015-11-03
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  • 我们为什么要学习统计学:图表的坐标轴

    我们为什么要学习统计学, 摘录自《深入浅出统计学》。 借助统计方法了解事实真相会令你能力过人,身手不凡。只要得到可靠的统计量,就能做出客观的决策,如有神助地进行精确的预测,以及以最有效的方式传达自己想要传达的信息。 统计可以成为提炼数据本质的一件法宝,然而也有需要提防之处。 对同一批数据为何会有两种说法?让我们仔细看看。 从两张图说起 我们用图表来直观的表现…

    2015-11-01
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  • 数据分析六部曲

    【文章摘要】什么是数据分析?数据分析是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析的目的?把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来,总结出研究对象的内在规律。

    2015-10-30
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  • 介绍几款经典的数据可视化工具及示例

    什么是数据可视化?数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。这意味面对一大堆杂乱的数据你无法嗅觉其中的关系,但通过可视化的数据呈现,你能很清晰的发觉其中价值。在经过一阶段的数据分析平台搭建工作后,结合比赛,我…

    2015-10-30
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  • 沈浩老师:如何实现数据的地理信息呈现

    有人问道,如何画地图,如何实现地图呈现数据可视化!现在数据可视化的一个重要领域就是地理信息系统GIS,当然这个领域一直有专业的软件公司,比如mapinfo等,现在很多软件工具也提供了定制化的地图,但有时候也不能满足我们对特定地图的需求,这就需要我们手工去完成一些地图,之后去表现数据; 上面这张地图来自淘宝的数据报告,非常好的设计和呈现(注意:这张地图缺了群岛…

    2015-04-23
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  • 专业商务图表的设计与制作原则

    多年的电信市场经营分析经历中,制作过和看到过无数的统计图表,有好的例子,更多的则是糟糕的例子。如何让图表具有专业外观和专业精神?这篇日志小结一下在用excel设计与制作专业商务图表中需要注意的地方。

    2014-11-14
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  • 商务智能概念及发展历史简介

    智能商务是什么智能商务的发展历史又是怎样的这篇文章告诉你。 “在后工业时代,也就是信息时代,人类社会的中心问题将从如何提高生产率转变为如何更好地利用信息来辅助决策。”卡内基梅隆大学计算机科学教授赫伯特·西蒙(HerbertSimon)曾经这样预言。 他提出的“信息辅助决策”的观点被认为是“商务智能”的理论雏形。今天的商务智能拥有了一个更响亮的名字,但它要回答…

    2014-07-08
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