数据安全

互联网时代，一切基于数据。

如何确保消费者感到他们的隐私受到尊重。

在人工智能和大数据领域，建模需要依赖各方数据，传统的做法是把各方数据整合到一处进行统一处理，但是随着大数据和人工智能的发展，这种传统的数据处理模式面临着巨大的挑战。

6月15日报道，Facebook的GlobalCoin项目，也被称为天秤座项目，可能会面临重大的发展障碍，因为这家社交媒体巨头正致力于打造全新的未来市场。

到底是谁在盯着我们每个人的数据隐私？

AI领域当中，也存在非理性繁荣！

人工智能是个几乎万能的工具，关键是你能不能熟悉运用它的技巧，为它找到在你的领域里的运用空间。

作者：叶蓬 引言：12月初，我接受了《中国信息化周报》的一个书面采访。针对记者提出的几个问题，谈及了对于目前大数据安全分析的一些观点。记者将采访的内容提炼后连同其他采访作为一期专题已经刊发。现将书面采访的部分原始问题和回答公布如下，供大家参详，欢迎指正。 书面采访中我回答的内容功能更加详细，可以作为对那个报道中我的观点的补充说明。 1、 目前大数据安全分析存…

日志分析，并非大数据“雕虫技” 经过长期的信息化建设，企业积攒了成百上千套系统，每天产生海量的日志信息数据。然而，大量的日志信息往往被遗弃、或存放历史库中，未能有效发挥其价值。部分企业逐步意识到日志信息的重要性，部署了Tivoli等管理系统，但这种传统解决方案，对半结构和非结构化数据适应性极差，且局限于历史数据的统计展示，对日志数据的获取、使用和价值发挥均存…

30亿！雅虎称所有用户账户信息均落入黑客手

今年的苹果发布会上,iPhone X的“前刘海”一时之间成为观众焦点,它所具有的人脸识别、双摄、增强现实等新特质成为了最大的卖点。iPhone X号称“定义未来智能手机形态”,引领下一个10年,以碾轧iPhone 8/iPhone 8Plus的态势,致敬智能手机教父级人物史蒂夫 · 乔布斯。 3D人脸解锁何以成为现实 人脸识别功能Face ID无疑是iPho…

你怎么知道哪些数据需要保护？

随处可见的信息泄露，需要一个可控制数据安全的“隐私实验室”。

“边界”也许在五年前很容易确定，但网络技术和网络形态的每一次进步都使边界变得愈发模糊。云计算、混合云、弹性网络等新技术导致安全边界更加难以确定。

互联网信息越来越多，数据安全越来越重要。