数据工程师

2022年大数据、人工智能、机器学习领域最受欢迎的十大岗位。

随着大数据在国内的发展，大数据相关人才却出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。那么，大数据的就业方向有哪些呢？我们该如何择业呢？

众所周知，精通Excel不叫精通数据分析，会讲述啤酒与尿不湿的案例并不代表你能洞悉数据，PPT做得漂亮也并不能为你的数据分析能力加分……我们做数据分析是为了能以量化的方式来分析业务问题，并得出结论。换句话说，…

数据可以理解为是收集到的任何信息，可以使用、进一步处理和分析以获得见解。

目前最热门的行业是大数据分析行业，那么大数据分析师掌握哪种语言对他们的日常工作效率最高呢？今天先比较Java和Python的特点及优势。

近期部门在做人员招聘，所以一直在坚持看简历，包括也面了部分相关岗位的候选者，有些感触还是蛮大的。

数据科学家是“比任何软件工程师都更擅长统计，比任何统计学家都更擅长软件工程的人”。

一个没有数据工程经验的人成了一家初创公司的第一位数据工程师，这是一项艰巨的挑战，但回报也是很可观的。

今天，我们将为大家介绍大数据工程师所需掌握的技能，让小伙伴们有个参照。 先来看一个常见的大数据基础平台架构图。

数据科学家。当然能走数据挖掘路线是很多数据分析师的梦想，但算法和代码实现能力不是谁都能掌握的。

数据科学家。当然能走数据挖掘路线是很多数据分析师的梦想，但算法和代码实现能力不是谁都能掌握的。

我们调研了118家公司的首席信息官（CIO）、首席技术官（CTO）、数据总管以及IT部门的员工及顾问，找到了这7种企业数据实践中最可能出现的问题。

5 月 18 日，百度宣布 AI“变革者”陆奇将卸任 COO 一职，王海峰晋升为高级副总裁，担任 AIG（AI 技术平台体系）总负责人。虽说早有陆奇将离职的传闻，但当传言真的变为现实，仍然如同惊雷一样震动了整个行业！昨夜百度股价开盘大跌，市值消失了将近 100 亿美金，不禁让人想起前不久百度 Q1 财报净利润 67 亿美元，相比陆奇刚加入百度时大涨 277%，陆奇一来一去哗哗的全是美金。

为此，我不禁感到惊讶，因而决定创建简单的信息图，以帮助您了解数据科学家 vs 数据工程师 vs 统计师的不同。

数据科学家和数据工程师的主要区别，可以用ETL和DAD的区别来解释。