数据挖掘

大数据和分享经济给我们带来了很多机遇，但这也是把“双刃剑”，个人信息安全受到的挑战越来愈多。这场大数据和个人隐私之间的博弈，谭晓生认为这二者之间的博弈最后会达到一个平衡点

用一句话概括：用户画像就是给用户打标签！

用户画像是一种目标用户的人物原型，它不仅可以快速了解用户的基本信息并快速归类，并且可以进一步精准地分析用户行为习惯和态度偏好。用户画像虽然是用户的虚拟代表，但必须基于的是真实用户和真实数据。

现今互联网界，不管是研发、产品、设计，还是市场或运营，用户画像这个概念被炒得相当的火。如何构建用户画像的方法论可谓是汗牛充栋，但鲜有能落地生根的，更别提如何将其应用于实践了。

2016年7月，Gartner公司发布了年度新兴技术成熟度曲线。Gartner指出，2016年是数字的一年，数字业务创新是“新常态”，专注于技术创新的企业将继续寻找可以帮助他们创造竞争优势和价值、降低经营成本、使业务模型转型的新技术。

文本挖掘（在文本数据库也称文本数据挖掘或者知识发现）是从大量无结构的数据中提炼出模式（也就是有用的信息和知识）的半自动化处理过程。

互联网金融盛极一时，背后却是烧钱做推广，用户转化低

依靠用户数据创建用户画像在当前热议大数据的时代越来越受到重视。

大数据有多火?这样的答案可能有千百种，也从反向证明了大数据真的太火，因为所有人都知道。

道客巴巴CTO刘斌接受了记者采访，结合道客巴巴文档分享平台实际发展情况及现有技术架构，深入解析了道客巴巴对亿级文档的概念理解以及对亿级文档的数据挖掘与应用。

威斯布鲁克请继续疯！！！

上班族难以避免的是加班，加班族难以避免的是叫车……

从事BI十多年，经历了经营分析系统的大建设，大发展时期，也有幸处在大数据与传统BI系统的交替之际，因此特别来谈谈，为什么说传统BI没前途。

数据迁就就是在并不反映真实世界的数据中寻找模式

大数据实际上有三个主要的理解：大数据确实带来了大的机会；大数据也引来了大风险；大数据本身非常像大忽悠。