数据挖掘

数据挖掘、海量存储、数据仓库、大数据、商业智能、数据分析、平台……经历过几十年的发展演变后，数据库管理系统已经发展成为一门内容丰富的学科，造就了一个庞大的软件产业。

Google搜索，早已成为我每天必用的工具，无数次惊叹它搜索结果的准确性。

用R全面解析Mahout的基于用户推荐协同过滤算法(UserCF),改进的采用欧氏距离，并用R语言实现，与Mahout的结果进行对比。

前言 人类总是在生活中摸索规律，把规律总结为经验，再把经验传给后人，让后人发现更多的规规律，每一次知识的传递都是一次进化的过程，最终会形成了人类的智慧。自然界规律，让人类适者生存地活了下来，聪明的科学家又把生物进化的规律，总结成遗传算法，扩展到了更广的领域中。 本文将带你走进遗传算法的世界。 1. 遗传算法介绍 遗传算法是一种解决最优化的搜索算法，是进化算法…

互联网金融时代，如何借助互联网思维利用机器学习方法建立高效安全的大数据风控系统？

BAT虽然在数据量上占据优势，但却在丰富性上受到局限，甚至并不具备垂直领域UGC所具备的大数据能力。中小企业则可以充分利用自己在垂直领域里深耕的优势，将数据的丰富性提升上来，从而获得差异性的优势。

本文是从贝叶斯分类器的角度来讨论判别分析

数据挖掘涉及到公司运营的方方面面，这包括对企业部门经营情况的评估、内部员工的管理、生产流程的监管、产品结构优化与新产品开发、财务成本优化、市场结构的分析和客户关系的管理。其中，关于客户与市场的数据分析是“重头戏”。 一、客户全生命周期管理 首先，以客户全生命周期管理为例介绍数据分析运用场景和挖掘主题，如下图所示。 1.发掘潜在客户(市场细分) 关于这个主题的…

本文重点介绍了利用结构方程建模的方式构建用户体验分体系统，从而应用于运营的经验。

数据挖掘有很高的专业门槛；然而用研、产品、运营们也不一定就会被数据科学家们“碾压”了。这篇文章不是数据挖掘教程，而是让用研、产品、运营及其它相关岗位的同学了解： 数据挖掘的特点； 数据挖掘可以做哪些事情、有什么应用价值； 要发挥数据的价值，你们应该怎么与数据挖掘岗协作，你们不可替代的价值在哪里。 文章有点长，良心出品，实在没时间看完全文的同学可以有选择地看。…

这是我在Tenant Assured上报告最初的样子，里面搜集了我的Facebook、Twitter、LinkedIn和Instagram数据。我已经修改了自己的个人邮箱和朋友信息。（Tenant Assured） 在反乌托邦科幻小说《玩家一号》（Ready Player One）中有这样的场景，剧中的主人公在一家大型科技公司网站上无意中看到了自己的档案。其…

Python 在数据科学领域越来越流行了。

本文作者系统介绍了用户体验评测指标体系的构建。

缔造年交易额超过3万亿的阿里，将对外开放最前大脑。在6月21日举办的“2016中国互联网大会”上，阿里巴巴高级数据产品专家邱坤东对外首次透露阿里数据正在研发的一个项目——大数据云分析。

滴滴打车的快车运营负责人孙枢，分享了“快车拼车”这一产品的诞生始末，以及在滴滴在不同城市运营的基本机制。