数据挖掘

对于一位数据科学的狂热粉丝而言，可供选择阅读的书籍内容很多，包括大数据、机器学习、数据科学以及数据挖掘等等。除了这些技术范围内的书籍之外，也有很多工具类和语言类的书籍，比如Hadoop、Spark、Python和R语言等。关于数据的书籍和专题时常更新，所以只有你掌握了最新的信息才可以让你掌握这个领域…

去年以来，参加了不少会议，会议上不少专家忧心忡忡地批判以今日头条为代表的个性化推荐引擎，其理由无非是造成知识窄化、低俗化和不精准等陈词滥调，现在还只能说出这些理由只能说明他们根本不了解个性化推荐。 知识窄化是知识精英的误判 所谓知识窄化，是指人们的知识在某一方面或某一方向高度集中，导致知识，越来越收…

摘要：本文教你使用python抓取婚恋网用户数据并用决策树生成自己择偶观 最近在看《机器学习实战》的时候萌生了一个想法，自己去网上爬一些数据按照书上的方法处理一下，不仅可以加深自己对书本的理解，顺便还可以在github拉拉人气。刚好在看决策树这一章，书里面的理论和例子让我觉得这个理论和选择对象简直不…

大家好，我是明略数据的佘伟。今天非常荣幸能给大家分享明略数据在大数据挖掘方面做的一些事情。 企业中的数据挖掘我们先来看看在企业中数据挖掘都是怎么做的，以及有着哪些问题。 图中的左边是SPSS在1999年提出的《跨行业数据挖掘标准流程》，在图中定义了数据挖掘的6个步骤。虽然这个图已经提出有10几年了，…

简介 基于树的学习算法被认为是最好的方法之一，主要用于监测学习方法。基于树的方法支持具有高精度、高稳定性和易用性解释的预测模型。不同于线性模型，它们映射非线性关系相当不错。他们善于解决手头的任何问题（分类或回归）。 决策树方法,随机森林,梯度增加被广泛用于各种数据科学问题。因此,对于每一个分析师(新…

摘要：在DT（DataTechnology）时代，挖掘海量数据的价值，让数据成为新的经济增长引擎，往往离不开云的支持。来看看阿里云是怎么处理的吧！本文整理自3月27日极客邦科技「技术社群大会」上何云飞先生的演讲。 人类正从IT时代走向DT时代，从五年前开始，我们在云计算上面押了很多宝，才诞生了互联网…

摘要：《大嘴巴漫谈数据挖掘》系统而全面地描述了数据挖掘的基本概念、常用算法等。《大嘴巴漫谈数据挖掘（第2季产品篇）》是《大嘴巴漫谈数据挖掘》的姊妹篇，在前作的基础上，它以产品为核心，按照产品发展的过程，依次详细分析产品策略研究期、产品概念评估期、产品研发期、产品测试期、产品导入期、产品发展期、产品成…

背景：研究用户的历史付费行为，对付费用户购买的道具进行研究，发现道具之间的关联性，方便运营根据道具的关联性进行活动推广。 数据源：2016年3月28日——2016年4月4日一个自然周的付费数据。 数据字段：付费次数、付费人数、付费金额及占比、道具名称。 研究对象：2016年3月28日——2016年4…

外部调研结束后，接下来的内部数据分析则需由产品经理、行业专家和数据分析师共同配合完成。产品经理首先提出业务需求，并及时帮助数据分析师理解需求目标，然后数据分析师在充分掌握的基础上，将其转化为内部数据挖掘的分析目标，最后与行业专家确认所构建出的业务模型。同时，通过内部数据分析，产品经理还可以了解不同用…

背景 随着美团交易规模的逐步增大，积累下来的业务数据和交易数据越来越多，这些数据是美团做为一个团购平台最宝贵的财富。通过对这些数据的分析和挖掘，不仅能给美团业务发展方向提供决策支持，也为业务的迭代指明了方向。目前在美团的团购系统中大量地应用到了机器学习和数据挖掘技术，例如个性化推荐、筛选排序、搜索排…

摘要：如何建立电商平台的标签系统？ 期待该问题的优质回答，给所有需要设计标签系统的童鞋一个很好的指引，简要说明一下要做的事情： 1.电商系统的标签，可以支持前台分类的搜索（或者叫查询？） 2.电商系统的标签，可以支持某个关键词搜索出的产品的筛选 3.电商系统的标签，可以支持给商品、用户、供应商、产品…

文章摘要：最火的几个概念集合在一起 医渡云此前最高调的一次曝光是在糖尿病管理平台微糖完成 B 轮融资的新闻里。这家定位于构建医疗大数据平台的创业公司，身上挂了很多时髦的标签：机器学习、人工智能等。尤其是医疗大数据这个概念，支撑起了整个互联网医疗的创业故事。那么医渡云究竟在做一件怎样的事情？ 医渡云成…

自从听说阿里巴巴推出的芝麻信用评分可以帮助办理签证，小编就对这种评分产生了深厚的兴趣，何况它利用大数据分析的方法听上去也很酷，不知道你有没用过呢？今天，我们推送的文章就深度介绍了芝麻信用评分与经典的FICO评分之间的差异……

介绍 日常生活中，推荐工作都是怎样开展的呢推荐来源于经验。假设现在有人需要你基于现实生活中的数据立刻作出推荐，你会怎样做呢首先，我们会感觉自己得像智能顾问一样聪明。其次，我们做的已经超出人类的能力范围了。因此，我们的目标就是建立智能软件，让它为我们提供值得信赖的推荐系统。 当我们访问亚马逊、Netf…

最近，有一位网友在微博上说，推荐是不是个伪命题连续几天试用了据说很好的某头条，某资讯以及某快报，感觉逃脱不了看什么就是什么的套路。也有人说，这是Exploitation & Exploration出了问题，没有很好得Exploration导致的结果。那么，个性化推荐到底是不是伪命题呢为什么很…