数据挖掘
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游戏数据分析：用户流失模型的建立
流失预测模型在很多行业都有引用到切实的市场运营当中，而接下来就开门见山的说一下游戏行业有关用户流失模型的建立。 目标：关于游戏用户的流失，普片的衡量指标有周流失与月流失，接下来研究的问题有两个： ① 有关付费用户的月登陆流失问题 ② 有关付费用户的月付费流失（付费用户的月登陆流失定义：本月充值的用户…
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数据挖掘算法之-关联规则挖掘(Association Rule)
在数据挖掘的知识模式中，关联规则模式是比较重要的一种。关联规则的概念由Agrawal、Imielinski、Swami 提出，是数据中一种简单但很实用的规则。关联规则模式属于描述型模式，发现关联规则的算法属于无监督学习的方法。 一、关联规则的定义和属性 考察一些涉及许多物品的事务：事务1 中出现了物…
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几个关于数据挖掘的问题
什么是数据挖掘，数据挖掘要解决什么问题？大家都知道数据挖掘最花时间就是在变量清洗上，如何清洗变量？如何将挖掘成果很好的展示给用户？这些问题也许通过下面这些问答你可以找到自己的答案。 1.如何定位挖掘目标？ 答：数据挖掘的目的是为了解决所提出的业务问题，因此，只要把所要解决的业务问题加以清晰化，应该不…
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数据挖掘和统计学专业术语大盘点
一、数据挖掘术语 【算法】指的是用于实现某一数据挖掘技术－如分类树、辨识分析等等的特定程序。 【属性】也被称为“特性”、“变量”、或者从数据库的观点，是一个“域” 。 【个体】是关于一个单元的测量值的集合――例如一个人的身高、体重、年龄等等；它也被称作“记录”、 或 者“行”（每一行通常代表一个记录…
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伦敦神经科学新算法，能帮你识别和过滤微博垃圾信息
当你看到的时候，你知道微博里充斥着垃圾信息——但是如果你看不到那些垃圾，是不是很爽呢？ 不幸的是，分析信息内容的电子邮件过滤软件对微博没有用。因为就那么140个字的一段内容，即使是合法的，读起来也像是尼日利亚网络骗局。而网托儿们往往把陷阱隐藏在链接里。因此微博服务商只能依赖用户举报违法账户。 但是最…
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盘点数据挖掘领域十大经典算法
国际权威的学术组织 the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006 年 12 月评 选出了数据挖掘领域的十大经典算法： C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART。
