数据挖掘

数据挖掘九律，看完不后悔。

商品评论挖掘、电影推荐、股市预测……情感分析大有用武之地。本文帮助你一步步用Python做出自己的情感分析结果，难道你不想试试看？

风险，一个永恒的话题，特别在汽车保险行业，“互联网+”下汽车共享经济深度影响着企业的风险运营模式，如何将驾驶行为人的多个维度数据进行结合，有效应用到个性化的保险产品中，从而实现风险与保费定价的匹配，让车企、保险公司、车主多方都获益呢？

基于威尔逊区间法的排序方法

今天给大家分享三个数据分析的经典案例，主要是学**其中的思路，当故事看吧，不要拘泥于文中故事的真实性。每个故事我简单的做一个点评吧 1、数据分析大神 高手在民间 这天，新上任的邢县长到小吃摊吃早餐，刚找个板凳坐下，就听炸油条的胡老头一边忙活一边唠叨：“大家吃好喝好哦，城管要来撵摊儿了，起码三天你们捞不着吃咱炸的油条了!” 邢县长心里一惊：省卫生厅领导最近要来…

一次关于运营商大数据的思考，从组织机制、产品体系、收益情况、安全问题及数据问题五个方面阐述。

在本文中我会尝试如何从0数据开始到获取百万页面，进行用户数据分析、建模，再数据信息化、可视化，生成用户画像分析用户特征。

如何挖掘数据中的价值?让它变更成真金白银?

数据科学家使用度最高的 10 大算法。

关联规则分析中的关键概念包括：支持度(Support)、置信度(Confidence)与提升度(Lift)。

以《大秦帝国之崛起》为例，来谈大数据舆情分析和文本挖掘

探究绿色出租车的是使用趋势，用户使用习惯以及天气因素对出租车使用量的影响。

数据挖掘技术随着大数据时代的到来已变幻出更强的功能特征，而在大数据服务商的精耕细作下，也必将为各行业带来进步的动力。

用NBA球员的统计数据来预测他们所打的位置。

关联规则用来发现数据间潜在的关联，最典型的应用是电商网站的购物车分析。本文将通过一个简单的例子来说明关联规则中各个术语的含义以及具体的计算方法。