数据挖掘

在本文中我会尝试如何从0数据开始到获取百万页面，进行用户数据分析、建模，再数据信息化、可视化，生成用户画像分析用户特征。

如何挖掘数据中的价值?让它变更成真金白银?

数据科学家使用度最高的 10 大算法。

关联规则分析中的关键概念包括：支持度(Support)、置信度(Confidence)与提升度(Lift)。

以《大秦帝国之崛起》为例，来谈大数据舆情分析和文本挖掘

探究绿色出租车的是使用趋势，用户使用习惯以及天气因素对出租车使用量的影响。

数据挖掘技术随着大数据时代的到来已变幻出更强的功能特征，而在大数据服务商的精耕细作下，也必将为各行业带来进步的动力。

用NBA球员的统计数据来预测他们所打的位置。

关联规则用来发现数据间潜在的关联，最典型的应用是电商网站的购物车分析。本文将通过一个简单的例子来说明关联规则中各个术语的含义以及具体的计算方法。

当今社会，“信用”越来越受到人们的重视，不论是个人还是企业，都期望获得尽可能高的信用评分，以享受到更多的授信额度、更优惠的利率等。那么，银行究竟是如何对客户进行信用评分的呢？就让我们通过本期的文章一起了解一下吧。

决策管理系统可以帮助公司改进决策过程，开发数据驱动的敏捷业务系统。 Taylor 在 Kdnuggets上介绍了CRISP数据挖掘流程中常见问题和解决方案。

文 | TalkingData 大数据作为当今热门的话题，但直至今日，很多人还是会提出这样的疑问，大数据到底是什么，能够给我们带来怎样的价值呢?其实基于特定场景，结合海量的运行信息，最终结果就是大数据。尽管运行记录不是大数据的全部，但却是大数据的重要组成部分。目前我们看到的金融、电信、航空、电商、零售渠道等领域中的大数据，多数也都是运行记录信息。 大数据具有…

CRISP-DM是管理数据挖掘，预测分析和数据科学项目的领先方法。CRISP-DM是有效的，但许多分析项目忽视了该方法的关键要素。

如何成为一名卓越的数据科学家？

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