数据挖掘

依据常用案例专家药物模型使用SmartMining桌面版，以决策树算法为背景，说明大数据如何构建专家诊病模型，以及如何通过可视化探索数据，实现决策树同样的计算结果!案例侧重于大数据思维的形成和可视化探索在数据挖掘中重要作用有所体验。

购物篮指的是超级市场内供顾客购物时使用的装商品的篮子，当顾客付款时这些购物篮内的商品被营业人员通过收款机一一登记结算并记录。

关于用户画像的建立，网上有很多文章，方法也都不经相同。作为一枚非用研人员，第一次尝试做用户画像，在各种资源有限、经验有限的情况下，经历一次完整的研究过程并不容易，所谓最难跨出的永远是第一步。

作为产品推荐中最常用的算法之一，你对关联规则知道多少呢？本文从概念和基本指标说起，向你介绍一些指标应用的方法。

什么是网页数据挖掘？

2013、2014年阿里巴巴算法工程师校招笔试试题整理。

聚类作为一种数据挖掘工具，在生物学，商务智能以及Web搜索等方面有着广泛的应用。

大数据时代，数据挖掘变得越加重要，曾经做了很多，成功有之，失败的却更多，举一些例子，探究其失败原因，也许于大家都有启示吧。

在本文中，处座将进一步与大家探讨关于社交网络(SNA)在互联网金融行业中的一些应用。

程序员老王对隔壁公司的美女经理阿花十分仰慕，虽然他们常常在写字楼电梯间偶遇，最多也就是点头问好，但怎样才能名正言顺和阿花在工作以外的时空产生交集？

数据挖掘入门必看10个问题！！

作为一个全栈的数据分析师，必须能够操办从数据爬取，到数据存储，到数据清洗，到数据分析，到数据可视化一条龙的服务。

一位程序员偷偷爬取了近100w个招聘职位数据，然后得出了这些结论。

今天我们再来用分位数回归做一下工资挖掘，它与均值回归和众数回归相比也有自己的独到之处。

摘要：本文来自英国伦敦大学学院博士张伟楠在携程技术中心主办的深度学习Meetup中的主题演讲，介绍了深度学习在在Multi-field Categorical 这类数据集上的应用。 本次分享主要讲的是深度学习在Multi-field Categorical 这类数据集上的应用，这种类型的数据主要呈现以下特征：有多个域，每个域上的数据以ID格式呈现。本课题就是…