数据收集

统计研究的第一步就是收集统计资料，收集统计资料时，有几个原则需要坚持，违背这些原则，收集的统计资料就毫无意义。

数据利用的起点在于收集，所谓共享经济的思路，就是借力已经存在的可能性，减少收集数据的成本。

原来分析的都是后台交易数据，现在要分析用户浏览行为，那要怎么搜集数据，埋点要注意点什么？

和大家一起分享如何用土法炮制高大上的数据分析，不学高深的数学以及不掌握复杂的工具，一样可以完成炫目的数据分析

数据是一种珍贵资产。尤其是在当今快消品当道的背景下，你需要数据来帮助你准确定位、深度投入和优化前景。如果你不能合理的管理这些数据，就可能会错失良机、降低效率，甚至对你的盈亏造成负面影响。

数据收集，是后期数据驱动业务的最根本的前提，只有拥有丰富的数据，高质量的数据，才可以更好的实现数据驱动。 线上，数据收集相对线下，要容易很多，丰富程度更大，但线下数据的收集，需要借助智能硬件设备来辅助收集。 在这过程中，因牵涉到硬件设备，会存在很多线上收集数据时不存在的问题，最大的问题是数据质量、数据的缺失难以保证。 笔者在这里做个总结，及相关的一些思考，希…

本次为系列文章《App数据分析之旅》，共两篇：第一篇讲解《App数据分析之旅，如何收集数据》；第二篇讲解《App数据分析之旅，如何分析数据》。那么，我们就开始App数据分析之旅吧。 为什么要针对App收集数据，想必大家能够举出很多理由。大家可以想一下，尽量不要设计到数据后期的分析，不要涉及产品优化，不要设计用户体验，更不要设计运营优化，等等。因为，这些都不是…

Kimono Labs 被 Palantir 收购，并将于 2016年2月29日 停止服务。 Kimono Labs 由 Pratap Ranade 和 Ryan Rowe 联合创办，是在 Winter 2014 Y Combinator 项目中孵化的一家初创公司，其主要目的是把网站变成 API。 36 氪曾报道，互联网上的网站成千上万，里面蕴含着浩大的有用…

什么是用户画像 简而言之，用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。 举例来说，如果你经常购买一些玩偶玩具，那么电商网站即可根据玩具购买的情况替你打上标签“有孩子”，甚至还可以判断出你孩子大概的年龄，贴上“有5-10岁的孩…

最早入门做数据分析的时候，我主要依赖google analytics来做网站的流量分析。这个时期是没有数据质量问题的——因为全部是用的google的标准和定义，我要做的就是学习它的规则。

对任何拥有特有数据的公司，都应该考虑怎么让数据盈利。

企业面临数据收集效率低下的困境？想要寻求更多的外部数据来源？本文将介绍一些实用的一站式可视化数据网站。 “数据可视化工具”通常是指帮助你分析数据的平台。但有时候，一站式网站也非常有用：你可以从其他资源寻找、整理和可视化数据来添加到自己的项目。 下面这些网站提供官方数据或者经审核的数据，并提供相应的工具来可视化这些数据。所有这些网站(除了最后两个Weather…

1、提前收集数据 人们往往不会把执行分析学的数据标注当作优先任务。 这是错误的，因为数据收集一般要贯穿整个开发过程，需要的时间是执行的三到五倍。 2、尽早收集事件数据 当事件及其参数定义好时，开发者就可以确定什么时候需要什么数据了。 一开始就把这样的数据结构结合到代码中，可以保证当代码需要这些数据时就能有现成的数据。 如果把事件收集放在开发过程的末尾，通常只…