数据模型

本篇是旧篇中的“如何直观地理解过拟合与欠拟合的那些事”，“分层抽样与交叉验证”及新篇“模型性能度量那些事”的合集，如已看过旧篇的童鞋可以直接跳到第三部分。

回测是用来否定一个策略的最好的方法，但不一定适合来肯定一个策略。

数据分析系统是我们的眼睛和耳朵，是我们感知产品的触角。

今天继续谈阿里的这本书，包括数据服务平台、数据挖掘平台、数据建模、数据管理及数据应用，希望于你有启示。

随着数据量的爆炸式增长，数据仓库或数据平台已经是每家企业或机构不可缺少的工具，而数据模型正是数据仓库的灵魂。本期详细介绍数据模型的概念、分类和应用，相信你一定有兴趣~

在数据分析中， AARRR模型是产品经理经常用到的数据分析模型。著名的《增长黑客》里面的数据分析基础，也是以这个模型为基础的。AARRR模型分析在指导产品运营中发挥了重要作用。

没有数据分析和建模能力，肯定难以提升业务；然而，如果模型泛滥、没有得到有效的统筹管理，其提升度恐怕也非常有限，还可能制造各种混乱。为了解决这样的问题，“模型工厂”的概念已经诞生，帮你解决模型冗杂的困境。

究竟什么是大数据?大数据到底能干什么?

本章我们要讨论一种简单的非线性模型，用来解决回归与分类问题，称为决策树（decision tree）。

阿里数据中台的秘密武器——OneData体系，个中细节

分享记录： 下面是具体的模型设计，一般在数据仓库行业，业务模型有两类，一类是企业自有的数据模型，一类是行业模型，比如金融业：天睿，银行业、保险业、制造业、医疗生命科学行业，这些一般是实施顾问团队总结的。但这些行业模型在中国市场运行的不太好，除了金融和电信稍好点，其他行业因发展较快、业务变化较快，迭代较国外快很多。我不建议以自上而下的方式、预先用一个模型将自己…

分享记录： 数据仓库在业界的定义，是数据仓库之前BILL最早提出的。数据仓库的建设需要一个过程，是一个方法论。数据仓库建设是把企业中所有的数据整合，加工，分析的过程。用于解决数据经营，管理问题。他不像一个产品或者数据库一样，可直接购买。 OLTP就是我们通常说的所谓业务系统。它和数据仓库是有明显差异，业务系统重在当前数据，重在是插入，比如我们一个电商交易数据…

导读 : 这个产品模型从几个相对不同的维度定义一个产品的关键要素，是测量产品好坏最核心的指标，通过这套模型能迅速发现产品的问题，留住用户的能力并预测产品未来的走向。 这套模型是我在运营路况电台2000万用户过程中积累出来的，也是我们团队做产品迭代，运营和产品目标设定最基本的方法。这个产品模型从几个相对不同的维度定义一个产品的关键要素，是测量产品好坏最核心的指…

摘要：本章节是“我所经历的大数据平台发展史”最后一章，含有一番外篇，算是对文章提到的数据模型、数据产品的一些细节补充。预计阅读完毕需要20分钟左右。 互联网时代被弱化的数据模型 谈起数据模型就不得不提传统数据平台架构发展，我相信很多朋友都晓得传统数据平台的知识，其架构演进简单一句话说“基本上可以分为五个时代、四种架构”，但是到了互联网时代因为大数据快速膨胀与…

摘要：本章是面向数据领域的一篇专业文章，涉及较前一章节(我所经历的大数据平台发展史-上篇 非互联网时代 1)更为专业术语， 阅读对象适合有一定数据基础的读者。阅读完大约需要12 分钟左右。 【前言】 ”数据模型“ 这个词只要是跟数据沾边就会出现的一个词，在数据库设计、数据仓库、数据挖掘上、业务里都存在，聚焦一下，这里提到的是数据平台中的”数据模型“。 这是一…