数据科学家

导读： 数据科学家具备很多相邻领域的技能，至少是基本技能（比如工程、开发和运维、产品管理、数学、研究、写作、商业等等），团队最容易出问题的地方之一，就是他们无法专注于那些需要动用这一整套技能才能完成的工作。 团队是否拥有足够的数据，以及相应的工具来高效地处理这些数据。如果处理数据时困难重重：因为和生产系统相冲突，没有被文档化，或者收集方式前后不一致，甚至根本…

工作休息时间打打台球可以缓解一下神经，也可以更快的融入团队，但是开始水平太差，输多赢少，作为一个玩“数据”的，能不能通过数据科学优化一下这件事，至少多赢几局？ 要赢一场球分为两个部分： 第一是要打的更准，总体来说，打的越准的人赢得概率更高，这个是硬实力； 第二是在准度一定的情况下，每一杆球，根据球形和对手，都要选择不同策略，策略包括击打对象，使用的力度，进攻…

《哈佛商业评论》曾宣称“数据科学家”是二十一世纪最性感的职业。所谓性感，既代表着难以名状的诱惑，又说明了大家对它又不甚了解。 如何做好数据科学呢？ 微软高级数据科学家Brandon Rohrer概括了做数据科学的七大步骤，手把手教你做数据科学。 1. 获取更多的数据 数据科学的原材料是数字和名称的集合，测量、价格、日期、时间、产品、标题、行动等，数据科学无所…

对于一位数据科学的狂热粉丝而言，可供选择阅读的书籍内容很多，包括大数据、机器学习、数据科学以及数据挖掘等等。除了这些技术范围内的书籍之外，也有很多工具类和语言类的书籍，比如Hadoop、Spark、Python和R语言等。关于数据的书籍和专题时常更新，所以只有你掌握了最新的信息才可以让你掌握这个领域内最先进的技术和技能。幸运的是(或者也可以称之为不幸)关于数…

在这篇文章中，我们解释了为什么数据科学对许多初创公司都如此重要，公司应该何时对数据科学进行投资，如何在公司中安排数据科学的位置，以及怎样打造一种让数据科学蓬勃发展的文化。

大数据时代是如何到来的?大数据产生的商业模式，将为企业带来怎样的发展机遇?大数据又能否支撑起国家经济社会的发展战略?面对这些宏观而现实的问题，思维缜密的周涛一一道来。针对人们关心的创业创新话题，周涛则表示出对下一代年轻创业者的期望。“要用你的一生去做伟大创新。”

摘要：作为数据科学家，你的分析工作应该为企业带来更多的能力和价值，但是切记，一定要表现得像一名在分析方面有经验的管理者，然后领导公司做出正确的决策、投资以及运营。 每年秋天，我都将在西北分析科学硕士项目当中教授分析领导力课程。我们很骄傲每年的课堂上都会出现非常有天赋的学员。毕业的学员大都会以数据分析师的职位加入到公司或者组织机构当中，因为他们期待可以从数据当…

前言 我们的《2016数据科学家报告》是去年的努力的后续行动。我们的目的是调查有着多年经验和专业领域的专业数据科学家，从而了解他们的职业，以及他们每天的日常工作是怎样的。 我们的发现非常有趣。对创业公司而言，数据科学家把多数时间花在做他们不喜欢做的事。然而，他们中的绝大多数仍然热爱他们的工作。我们重点关注数据科学家认为机器学习在特殊领域和整个行业中有何等的重…

摘要：尽管统计学家和其他研究数据分析的人士扮演着至关重要的角色，但是数据科学家的角色，一部分是分析师，一部分是艺术家，并且必定会为传统数据的分析和使用方式带来全新的变革。 在2016年的美国，数据科学家已经被冠以“最佳工作”的头衔，数据科学家的定义以及成为一名出色数据科学家所需的技能一直处于不断的变化之中。科技和商业需求方面的进步驱使着数据科学家随着行业的不…

摘要：5年增长400倍，Airbnb首位数据科学家揭秘他们到底是怎样做到的 五年前我加入了Airbnb，成为公司第一位数据科学家。 当时人们连公司的名字都不会发音，如果不算正在接受心理咨询的哥们儿，实习生，旁边咖啡店里的咖啡师，团队只有大约七个人。我们的公司就在创始人在SOMA的公寓旁。工作环境也十分简陋。 当时大数据的狂热还未开始，人们仅仅认为数据会带来一…

文章摘要：数据科学为什么对很多创业公司如此重要？公司应该在什么时候在数据科学方面进行投入？应该将数据科学团队放在公司里的什么位置上？如何营造一个尊重数据科学的文化氛围？ 编者按：Jeremy Stanley 是日用杂货当日送达初创企业 Instacart 主管数据科学的副总裁，Daniel Tunkelang 是前 LinkedIn 的数据主管。作为在数据科…

人们总是问我如何有效的成为一名数据科学家。我的经历是先成为一名软件工程师，然后读了数据科学相关的PhD (是在它变成热点之前)。在这篇文章里，基于我在这个领域的经验总结，给出了成为数据学家的首要步骤，目的是为了帮助那些想从纯软件工程领域转行到数据科学。 当我们就读PhD 课程的过程中，如果你已经明确要成为一名数据科学家，那么我并不建议使用传统的学习方法。当我…

摘要：最近，我们听到了关于机器学习的很多新闻，这部分是由不断增长的需求和缺少数据科学家们所激发的。但像许多创新一样，机器学习并不是简单出现的 ,它至少发展了二十年。在这篇文章中，我们简要地回顾一下这段历史。 在成功地推出Unica系列营销自动化软件之前，这家公司的主要业务是通过特别关注神经网络进而进行预测分析。1995年，Unica介绍了Pattern Re…

摘要：基于一项针对620多位数据专家的调查研究，我们发现数据科学技能分为三个分支：行业知识背景（本文特指商业），技术/编程和数学/统计。这项研究将影响目前数据科学家，即将成长为数据科学家和招聘者。 数据科学是从数据中提取信息的能力。普遍认为三个主要技能将有助于提升数据科学能力。它们是：行业知识背景（商业上为商业头脑），技术/编程，数学/统计技能。 在这项数据…