数据科学家
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IBM首席技术官:大数据分析领域最令人兴奋
《财富》杂志的年度技术头脑风暴大会(Brainstorm Tech conference)汇聚了最优秀、最聪明的科技创新精英。《财富》定期把聚光灯投向不同的与会者,了解他们对商业、科技和企业家精神的看法,以飨读者。 凯瑟琳·弗雷斯博士2013年3月份被任命为IBM首席技术官(CTO)。除了培育新兴技术之外,她还负责制定IBM的技术策略,同时确定诸项发展领域。…
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数据分析必备技能:用数据讲故事的五个步骤
在面对数据可视化挑战时应遵循的五条核心原则。
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IT公司如何创建一个数据科学部门?
很多牛逼的公司都宣称在建立数据科学部门,这个部门该如何组建,大家都在摸石头过河。
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哈佛大学教授:大数据可能导致错误的决策
大数据不一定等同于好数据,且越来越多的专家也坚信这一点,大数据并不会自动产生好的分析结果。如果数据不完整、断章取义或者被破坏,可能会导致企业产生错误的决策,从而削弱企业的竞争力或影响用户个人日常生活。 美国哈佛大学教授、定量社会科学研究所主任——Gary King就曾因数据分析时断章取义,得出了错误的结果。他发起了一个大数据分析项目,即通过检测Twitter…
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如何成为一名合格的数据科学家
本文独家探讨了IT行业发展最快、业内讨论最多的角色之一–数据科学家。根据CNN报道,数据科学家是2012年度最佳的新工作之一,《哈佛商业评论》的评论文章甚至称其为21世纪“最性感”的工作。数据科学家的工作是使用数据分析作为交易工具,在浩如烟海的数据容量中发掘有意义的关联数据,并将其转化为有利可图的商业洞察力。 (图片来源:《数据科学家》科技中国) 经过为期数…
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大数据时代最大的谬误:不把消费者当人!
消费者也是人!