数据科学家

要想做出数据驱动的决策，就必须是数据(而不是其他东西)驱动它。看起来很简单，但在实践中却很少见，因为决策者缺乏关键的心理习惯。

“数据科学家”很可能是本世纪最性感的工作。但雇佣一个人绝不是这样。事实上，这对公司来说是非常痛苦的。对于有志于在核心数据科学领域获得那份完美工作的人来说，这同样是一件大事。

就近几年的科技发展水平来看，中国已逐步向科技大国迈进，这在提升中国在全球的科研影响力之余，也在一定程度上改变了全球科学人才流动背后的格局。

预训练模型用起来非常容易，但是你是否忽略了可能影响模型性能的细节呢。

要问数据科学家最爱的女人是谁，这个问题很难，大家可能说出无数个答案，但是如果要问数据科学家最爱的男人是谁，那么回答就容易多了，毫无疑问就是高斯

数据分析不应仅仅是企业首席信息官（CIO）的职责。

数据科学家为什么这么贵？这篇文章通过一些统计数据告诉你为什么

作为一个想成为数据科学家的人，如何学好概率统计？

作者基于 Glassdoor 的独家数据制作了两份列表，告诉大家哪些职业的入门岗位和实习岗位能够提供最优渥的薪酬待遇。

一个月前，我作为数据科学家在Airbnb开始了我的新工作，能够进入Airbnb，获得自己心仪的工作我感到很幸运。我曾向Airbnb申请了四次，最后一次才收到了招聘人员的回复。

现在就是开始的最佳机会，立即开始学习，尽快解决实际问题。在学习的过程中，你会不断提升自己，最终让自己大吃一惊，要珍惜每个机会。

你为成为数据科学家做了充分的准备，但实际的工作将于你的预期大不相同。

公开自己的弱点可能会感觉有点奇怪。写这篇文章的确会让我感觉不舒服，但是我写出来是因为它最终会帮助我成为一个更好的数据科学家。而且，我发现很多人，包括雇主们，会对你坦诚自己的弱点并探讨如何解决它们留下深刻印象。

大数据文摘出品 编译：睡不着的Iris、Hope、笪洁琼、蒋宝尚 “数据科学家”这一职位的说法或许性感，但发展到现在，多种职能（机器学习、统计分析等）已经远不能囊括一家大规模公司在数据科学领域需要的人员及其工作内容了。 本文作者Elena Grewal是Airbnb数据团队的主管，下面她以在Airbnb的工作经验为例子，自述了为满足业务需求，公司如何将数据科…

大数据专业强调交叉学科特点，以大数据分析为核心，以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科，培养面向多层次应用需求的复合型人才