数据科学家

阿里云人工智能科学家闵万里（山景）：分享了人工智能的过去、现状和未来。他的观点与当前的人工智能热相反，他认为人工智能短短半年时间被炒得过热了，应该慢下来。

数据科学需要哪些技能？如何才能学会这些技能？

人们了解网络开发者的工作，但是“数据科学家”是做什么的呢？（我可不是唯一一个被这么问的人。）

在大数据时代背景下，从数据科学当中得到的洞察结果是提高用户体验的最佳途径。

数据迁就就是在并不反映真实世界的数据中寻找模式

全书从为什么大数据说起来容易做起来难出发，以大数据构建未来商业利器结束。

这篇指南旨在帮助WEB开发者、软件工程师以及其他的IT从业者转行到数据分析/数据科学行业。

作为一个全新的领域，数据科学的飞速发展让人激动。数据科学在带来巨大经济效益的同时，人们在数据科学技术方面的知识沟也逐渐出现，这意味着更多的人需要试图了解和学习数据科学。

The Yhat Blog这篇文章探讨了在实际的数据建模和数据处理的过程中数据科学家和数据工程师应该如何处理好关系顺利地完成项目的问题。它引用“摩西十诫”的典故，提出了给数据处理者的五个“诫律”。

8月6日，第四届中国数据分析行业峰会在北京中国国际展览中心盛大开幕。本届峰会由中国商业联合会主办，中国商业联合会数据分析专业委员会承办。本届峰会吸引了近700人的参与，现场人气爆棚，掌声不断，反响相当热烈。数十家媒体对峰会进行了追踪报道。本次峰会在树洞论坛中同步视频直播。

大数据科学家被认为是21世纪最性感的职业，且未来薪水优渥。其工资高达10万美金每年，而市场对最优秀的数据科学家的需求正强劲。另一方面，很多20世纪流行的工作将会因为机器人，人工智能和机器学习的发展而消失。那么，如何做才能确保自己得到这份性感的工作，成为一名数据科学家并被雇佣呢？

在发生了一系列的枪击案后，人们都想知道如何才能保护好自己。平时生活中是否存在一些需要留心的警告信息?如何判断某个人是否为精神病患者?他/她是否为极端主义分子?

7月23日，阿里巴巴大数据科学家金榕教授做了主题为《机器人的粮食是数据》的演讲。

10天100小时的学习时间里应该分配给尽量多样化的知识。这也算是一大笔投资，所以应当严肃对待，根据学出来的结果可以把拿到实习 offer 之类的当做目标。

如今，数据科学家可能是市场上最炙手可热的人才类型，曾被评为是“21世纪最性感的职业”，而在20年前这个称呼还只存在于少数几篇论文里。