数据科学

对于企业而言，如果想在商业中保持竞争力，并不仅仅要依靠大数据分析。如果不事先评估数据质量以及他们希望达到的目标和利润，就很难判断出哪个数据分析项目会带来盈利。

App Annie 首席数据科学家从七个方面与您探讨以数据驱动的洞察的重要性！机遇消费者平均每天使用移动设备的时长为 4.2 个小时，支出 1430 亿美元。2021 年，全球有海量的数据亟待分析，同时，其中也蕴藏着巨大的机遇。

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利用预测分析改进欠款催收策略，控制欺诈风险和信贷风险。

有很多数据科学、机器学习和人工智能平台可以自动化地完成其中大部分的工作，让企业和组织可以更快速地利用大数据资产获得竞争优势。以下就让我们来看看数据科学和机器学习领域的这10家热门初创公司。

13个真实世界情景中的数据科学应用。

Streaming, Spark Machine Learning(MLlib)Spark SQL 和 Spark GraphX, 这些组件是当下互联网生态需求的大综合，可以说整个数据应用链，Spark 都完美的提供了解决方案，那么它不红，都没理由了!

今天，和大家推荐6个优秀的开源的数据科学项目，对计算机视觉专家的需求每年都在稳步增长，作为一名数据科学专业人士，有很多事情要做，有很多东西要学。希望这6个开源项目对你有所帮助。

无论是数据科学家还是数据分析师，都需要跨学科人才，必须知道如何操作代码以便告诉计算机如何分析数据。

本文全面地介绍了当前市场上适合于数据科学和机器学习的优秀 Python 库。

决策树是机器学习和数据科学中最受欢迎的算法之一

大学开设的大数据专业，授予什么学位、有哪些核心课程？

随着大数据概念的兴起，从2016年开始国内一些大学、学院陆续开设了大数据相关的专业，而且这个专业也受到广大考生的青睐，就业前景很好。 下面数据分析网按城市梳理了目前（2019年）各985/211高校开设大数据专业的情况，排名不分先后，供大家参考。 主要参考中国教育在线-高效数据查询（ https://gkcx.eol.cn ）、各高效招生网站，如有错漏，请留…

自2015年公布我国高校开设大数据本科专业，今年已经是第四年了。四批次合计（四年去重）共有493所高校获批大数据专业。

本文作者在 Kaggle 比赛中获得了 4 枚银牌和 1 枚金牌奖牌，并且拥有 31 枚讨论金牌，他现在是其所在国家（印度）最年轻（21 岁）的 Kaggle X2 Master。