数据管理
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传统企业的模型最佳实践为什么很难复制推广?
数据挖掘是是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程,这个发现的模式就是我们一般意义上的数据模型。
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感悟大数据 从数据管理和分析说起
作者:周傲英 1 引言 已经不记得第一次看到或听到“大数据”这个词是在什么时候了,应该比2012年3月29日要早不少时日。2012年3月29日,前美国总统奥巴马的科技政策办公室(Office of Science and Technology Policy, OSTP)宣布了投资两亿美元的“大数据研究和发展计划”。也是在同一天,我国科学技术部发布的“‘十二五…
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是什么让BDP成为更值得你信赖的财富管理品牌?
在当今的大数据时代,如何利用好海量的大数据来为理财服务,是财富管理机构共同思考的问题。
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用数据说话:一份不算总结的半年度总结
这半年,采集、建模、运维、运营、培训、新员工、实习生各类事情交杂在一起,每项工作其实都可以做得更好,但都落下了很多遗憾,现在做个简要总结,特分享于你。
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实现数据统一的七大原则
数据统一可以说是数据分析领域的一个长期挑战。虽然联合式的方法获得了一些青睐,但绝大部分的数据分析从业者希望在分析之前,所有数据都能在同一个地方呈现出来。这意味着,来自不同实体的数据必须统一起来,而问题就出在这个地方。
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一个业务化的大数据PaaS平台启示录
DT时代,企业大数据团队能否基于大数据平台给予企业的营销赋能,成为驱动企业转型的关键所在。
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深入浅出解析大数据平台架构
大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式……
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关于数据治理,你需要知道些什么?
每个有效的数据库都需要精心设计的模式(Schema),以保持数据干净,避免冲突,满足用户的各种需求,适应未来的扩展。
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聊聊有关数据的一些基本概念和常见误区(上)
大数据一直是大家谈论的热点,但是对其中的一些基本概念,例如:数据源、数据元、元数据等等,大家是否觉得容易混淆、不易区分清楚呢?
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数据管理解决方案提供商Informatica,发布“即付即用”云产品
2016年11月7日——全球领先的数据管理解决方案提供商Informatica于近日宣布推出五款全新按小时计费的Informatica Cloud产品,作为年度订阅套餐,这些产品可以在Amazon Web Services Marketplace (AWS Marketplace)中获取。
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数据模型多了,应该怎么管?
没有数据分析和建模能力,肯定难以提升业务;然而,如果模型泛滥、没有得到有效的统筹管理,其提升度恐怕也非常有限,还可能制造各种混乱。为了解决这样的问题,“模型工厂”的概念已经诞生,帮你解决模型冗杂的困境。
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大数据创企Nutanix首次公开募股,估值将超18亿美元
据悉,本次融资完成之后,Nutanix的估值将超过18亿美元。
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数字营销公司Tealium完成3500万美元E轮融资,将用于扩大数字营销服务
近日,圣地亚哥网站数据管理软件公司 Tealium 宣布完成 3500 万美元 E 轮融资,这笔资金将用于在全球范围内扩大数字营销服务。
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数据管理专家erwin收购SaaS企业架构提供商Corso
数据管理专家 erwin 公司近日宣布,该公司已收购英国的领先企业架构解决方案提供商Corso Ltd。此外,该公司还宣布,集成了erwin Data Modeler 和 Corso Agile EA 的强大云工具包erwin CloudCore?已正式上市销售。
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为什么数据管理工作很难成功?
人才始终是数据管理的第一要务。