数据管理

如何透过数据看管理问题？如何养成数据化管理的习惯？如何让数据真正服务管理？

数据银行之路的根本原则是放开各种束缚，拥抱外部的技术和人才，建立数据文化和数据思维。大胆试错，小步快跑，虚心学习，逐步迭代，最终达到利用数据了解企业运营环境，利用数据科学技术指导决策。

在海量数据管理方面，大型企业正面临数据呈爆炸式增长的挑战。传统数据存储保护这一领域，产业链上游，如阿里云、腾讯云、百度云以及国内外众多互联网大佬占据后，中下游的数据保护和存储创业公司并不少见。

有些流失是无法避免的，但也有可以挽留的。

通过对转化率的监控分析，发现问题、细化原因，为运营策略调整提供支持，辅助达到稳定、提高转化率的效果。

提高用户的存留时间，也是提高公司收入，为公司创造更多价值的重要一环。

数据管理计划（DMP）是一个文档，描述了在项目期间你将如何进行数据的处理，以及在项目结束后数据将会发生什么变化。

“数据湖”具有灵活性，可扩展性，低成本性三个特征。

对于营销人士来说，近年来对于大数据增加的注意力代表着商业最丰硕的进展之一。

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的开源分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop得以在大数据处理应用中广泛应用得益于其自身在数据提取、变形和加载(ETL)方面上的天然优势。Hadoop的分布式架构，将大数据处理引擎尽可能的靠近存储。

什么样的企业可以称得上是大数据企业呢？恐怕没有人能够给出一个完美的答案。

网络犯罪以及其他恶意行为的不断增加正促使企业部署更多的安全控制、收集越来越多的相关数据。结果，大数据分析方面的进展被用于以更宽和更深的分析为目的的安全监控中，以保护昂贵的企业资源。大数据安全分析技术融合了大数据的可扩展性，并将其与Advanced Analytic和安全事件管理系统（ security event and incident managemen…

数据分析方法不是讲究高端大气上档次，而是讲究实用，并且是结合业务背景的实用方法才是最好的。只要实用，即便是最简单的排行榜、二八法则分析也可能是非常好的分析方法。很多刚刚毕业学统计的同学，在刚开始工作的半年甚至一年内往往比较迷茫，其一是自己在大学中学到的那些分析方法在实际工作中往往用不到或用得很少？其二是他们总想挖出一个“啤酒与尿不湿”式的经典案例才叫数据分析…

摘要：知乎已经走过了4年年头，在互联网的世界里，知乎已经成为无可争议的高质量社区，但在经历了高速发展之后，如何管理，筛选，呈现这些大量的信息(数据)成为一个难题，事实上无论对于哪一个社区而言，数据的管理本身就是一个巨大的挑战。下面是知乎联合创始人在七牛大会上的关于知乎数据方面的演讲，有删减。 截至2015年7月，知乎社区已拥有2900万注册用户，月UV1.1…

摘要：你听过养小三，听说过养数据吗