数据观点

“我们不懂IT技术，不懂大数据，不懂人工智能怎么办？”

创新最主要的不是靠灵感，而是靠执行。

我们常说孩子不要输在起跑线上，其实数据从业者的真正起跑线，是从你踏上工作岗位那一刻才开始的，一方面是大学还没做好培养大数据人才的准备，另一方面大学缺乏大数据人才成长的数据环境，一切都需要从头开始。

近日，Google旗下的科技孵化器Jigsaw、康奈尔大学和维基媒体基金会合作，联合开发了一个预测谈话走向的AI系统。这个系统能从一开始就能预测谈话是否会失控，想在对话能被挽救的情况下，尽早预防不必要的争吵甚至是攻击行为。

如果你做过BI或大数据，一定会接触数据资产管理的一些概念，比如元数据，数据字典，血统分析等等，但你会发现，要做好大数据平台的数据资产管理并不容易，比如数据字典的维护，为什么？

大数据怎么做到所有企业、所有组织的数字化驱动与赋能，是每一个创业者需要思考的问题。

如果从市场和销售的角度来说的话，提升效率的工作流程信息化、移动化、智能化的工具类软件，以及对效果负责的软件和服务是必不可少的利器；但更重要的是要善用这些工具，学会拆解大客户管理的本质和核心目标，还要能留出更多的时间来思考做好核心任务的策略

数据挖掘是是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程，这个发现的模式就是我们一般意义上的数据模型。

AI、区块链、IOT、VR等新技术在不断更迭出新，会对互联网产品经理这一岗位提出什么样的挑战？

奥威软件首席咨询顾问邹斌带来了《“从定位到运营”构建大数据分析平台》信息主题的演讲，分享自己十年的行业经验，案例丰富，解说细致，深入浅出。

似乎在毫无征兆的情况下，直播答题火了。在高额奖金的刺激下，许多用户甚至来不及思考和迟疑，便被卷入了“全名答题”的热潮之中。直播答题模式为什么会走红？平台又将如何从中获益？

本文通过对以2017年采集统计到的全国32个省、自治区和直辖市，以及香港、澳门特别行政区举办的4022个展览会信息为基础进行分析，并通过进一步的数据抽样分析，解读我国展览业在数字化应用方面的最新发展。

数字时代到来之后，通过数据采集，企业获取到多维度的数据，包括产品销售数据、用户消费数据、用户行为数据、业务运营数据等，采集数据是基础，数据的真正价值在于应用，一方面提升效率，帮助企业提升数据处理效率，降低数据存储成本；另一方面是对业务作出指导，例如精准营销，业务提升以及风险管理。

贵阳大数据交易所执行总裁王叁寿形象地比喻，采用区块链技术好比是给每组数据插上GPS，实现了可追溯，提高了数据安全性。

80年代看深圳，90年代看浦东，有人已经喊出“21世纪看雄安”，豪情壮志可见一斑。