数据观点

什么是用户画像呢？就是根据某个人表现出来的网络行为，猜他是男是女，挣多挣少，孩子多大，乃至要买什么东西这些背后的特征。

如果一开始你没能成功，拿个更大的锤子。

数据要向业务经营一样去获取梳理运营和建设，继而数据的建设才能像数据驱动业务运营一样。当你有了庞大的数据之后，合理的加工使用，才能找到精准的营销线索，最终才能做数据驱动运营的事情。

今天我给大家带来的演讲内容是关于“使用超大规模数据分析技术支持大数据预测”这方面的。

天下武功，唯快不破，数据更新亦如此。所谓大数据，我一直认为，大数据之“大”，一是量大、二是多维、三是实时，后两者更为重要。正是因为多维和实时，数据的体量之大才能转化为价值之大。

以数据集中和共享为途径，建设全国一体化的国家大数据中心

智慧运营正在到来，如何以人为本，运用大数据达成商场运营逻辑的生态闭环？

大数据作为21世纪的“钻石矿”对于企业的重要性已经不言而喻，各个行业都在搭建自己的大数据平台，构建技术能力，以期待优化生产流程、精准营销，帮助企业获得竞争优势。

“互联网”、“+”，一个人们熟悉得不能再熟悉的词与符号的组合，从李克强总理把其嵌入中国经济发展战略规划的那一刻起，便激荡起神州“大众创业，万众创新”的春潮，为低迷的世界经济注入了一股澎湃力量。

大数据的营销“试错”工具，即首先做小规模的试点营销；然后基于小数据营销结果，定位存在问题的环节与出现问题的原因；并对存在问题快速修正，用数据来优化营销各环节效果

人人都说数据重要，那么，创业者应该从什么时候开始关注数据？从公司成立吗？我认为，当然不是。产品早期，数据驱动是个伪命题，只有到了真正增长期，数据才能爆发力量。

北京市政交通IC卡数据在城市治理中的应用

现阶段的 “数据交易”，多限于个人身份、企业基础信息的核实验真，而更多的是客户隐私数据的黑市交易。

9月6日，农业部在江苏省苏州市召开全国“互联网+”现代农业工作会议暨新农民创业创新大会。

当前大数据公司也逐渐向人工智能靠拢。是否人工智能将成为应用的必要属性？开发人员应当如何透过现象直面技术本质并充实自身的技能？