数据观点

TalkingData崔晓波：“数据本身是没有价值的，我们做的所有工作是要把数据变成可执行的动作，才有可能产生价值。”

不业务，无大数据。

大数据之父舍恩伯格：“电子商务是更高效的交易，让两个交易方进行更高效的撮合。大数据给我们最核心的好处是让我们再回到买方和卖方的场景，帮助我们修正对世界的认识。”

眼巴巴的看着当下驻扎的工业文明就要沦陷，而老板还没有找到自己的拆迁办主任，能不着急吗？所以，CDO是这个时代焦虑下的蛋！

全书从为什么大数据说起来容易做起来难出发，以大数据构建未来商业利器结束。

杯子摸得到看得着，于是我们觉得付钱天经地义；但对于看不见的知识或技术，就认为不应该花钱。

智能手机的普及，给社会精细化治理带来了新的契机。

在数字化学习方面，你又从Pokémon Go那里学到了什么?

着眼于端到端建模和训练，邓力介绍了输出端和输入端的进展，迁移学习、增强学习、非监督学习在语音识别领域的应用现状和前景，并解释了他对非监督学习的独特理解，重点总结了词嵌入的利用和改善。他还展望了类脑机器智能突破现有的深度神经网络局限的方法。

在传播格局急剧变化的信息碎片化时代 ，一个站在山顶的视角，瞭望这极速不宁的世界，默默记下每一个生动细节和脉络。

深度学习真的给我们带来影响了吗？

大数据应用为啥难以“触手可及”？下先手棋”就意味着发展领先?在周涛看来,目前我国传统企业普遍面临的大数据应用困境,多为数据存储管理和分析挖掘的能力瓶颈。

大数据时代的说法已经铺天盖地，人们常常以为那是商家、制造者们的新宝贝，和渺小的个体关系不大。单独的人，不过是微尘，虽是构成大数据的基础，但和自己没太大关系。

数据利用的起点在于收集，所谓共享经济的思路，就是借力已经存在的可能性，减少收集数据的成本。

人与人交流的传统调研模式，不仅没有被所谓大数据掩埋，反而在大数据时代，被一个个数据又激发出来。