数据运营
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数据仓库为什么要分层,各层的作用是什么
数据的整个生命周期能够清晰明确被设计者和使用者感知到。
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电力行业如何做好数字化转型?
众所周知,电力的稳定关乎国计民生,关乎整个社会的安全,比如在日常生活中,插上插头,轻轻拨动开关,空调、冰箱等电器就开始运转,这小小的开关背后是由发电、变电、输电、配电和用电等环节组成的庞大复杂的电力系统。
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政务行业数据治理存在哪些问题,该如何应对?
众所周知,大数据、云计算等新一代信息技术作为重要的基础性战略资源,正引领着新一轮的科技创新和变革,带来新的政府治理理念,同时也必将为未来政府治理结构、治理方式和治理过程带来新的机遇。
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数据分析没思路怎么办?
点、线、面、提“四位一体”方法论是一个层层递进的过程,是对运营业务场景分析从简单到复杂的过程,从局部到全局的过程,是利用数据运营的思维方法。
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从0开始搭建自己的数据运营指标体系——业务理解
同样的问题,有的人分析的偏僻入里,有的人只能轻轻点水。造成问题分析深浅的主要原因在于人们对问题业务的理解程度。那么数据运营者如何快速理解业务呢?
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从0开始搭建数据指标体系的流程与逻辑
我们每天都在说数据指标,那么数据指标到底有什么用?构建数据指标的目的是什么?如何得到自己需要的数据指标?本篇为从0开始搭建自己的数据运营指标体系…
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大数据洞察报告的变现困境,到底要怎么走出
作者:傅一平 “虽然我也如一个囚徒,正寻找着大数据洞察报告的光明“,这是我上篇《为什么没人愿意为大数据洞察报告买单》的结尾词。 无独有偶,本周参加了一个大数据研讨会,兄弟公司在这方面的探索让我眼前一亮,特将我的理解分享于你。 1、客户现实的大数据洞察报告需求在哪里? KPI是当前大多企业数据运营的核心,如何将KPI指标进行层层分解,直至一线执行末端,然后通过…
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掌握这四个数据分析方法,数据运营已经入门
近年来,互联网电商行业蓬勃发展,数据运营工具层出不穷,对运营这个岗位的要求也越来越高,很多面试者可能在面试的时候会面临这样的提问,“为什么销售量下滑了?”、“为什么转化率变低了?”,但是往往都给不出面试官满意的答案。
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数据分析,你逃不掉的几大「坑」
作者:瑶子 今天想写的主题是:数据分析 ,我一直觉得这属于很多人不知道Ta有多重要、一部分人知道Ta重要但并不重视,只有极少数人真正在工作中重视Ta并且运用Ta。 说一个东西重要,肯定要讲为什么,不然绝对是要被拿着刀追几条街的。 那么,数据分析为什么重要呢?至少有以下好处: 相比“似乎”、“好像”,能够更加客观的呈现真实现状;相比“我以为”、“我觉得”,数据…
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数据中台建设成功的三个阶段
让数据“用起来,跑起来,转起来”,对应的就是数据应用体系,数据技术体系和数据运营体系。
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都叫做“数据分析师”,你是哪一类?
数据分析师们往往分为业务和技术两大类,你属于哪一类?
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从一次数据分析经历中能得到:经验,套路还是逻辑?
经验,套路还是逻辑?
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网站运营优化分析:从核心页面及站内搜索说起
电商网站就好比是公司的一个名片,好的网站,能够攫取用户的眼光,能够放慢用户浏览的脚步,能够引导用户完成订单转化,这对于拉新、留存有很重要的作用。
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供应链管理新玩法:预测分析和机器学习
作者:Hunter Liu 供应链效率是零售业中举足轻重的一环。库存管理、采购、包装和运输都是时间和资源密集型流程,会对企业利润产生巨大影响。问题是这些都是复杂的流程,特别是涉及到多个网点和领域的大规模运营时。 事实上,零售业往往依赖于外部力量 ,如供应商、服务提供商,甚至是依赖于天气。这让一切更加困难。 这就是为什么大型零售商和越来越多的小经营户都热衷于大…
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如何高效快速唤醒APP里80%的沉睡用户?
活跃度不到20%,比拉新更难的是唤醒沉睡用户,怎么破?