数据运营

不会数据分析的产品不是好产品！

用户画像是一个挺新颖的词，最初它是大数据行业言必及之的时髦概念。现在我们运营谈及用户画像，它也是和精准营销、精细化运营直接钩挂的。这篇文章主要讲产品和运营角度的用户画像。

产品迭代和优化的基础是对产品的分析，而对产品的分析包含用户喜好、市场竞争、战略目标等等因素。这些因素看起来是一个个独立的部分，但是其实相互影响。总的来说，产品分析是一个非常综合的事情。

用户画像是数据运营的基础，也是做深度挖掘的一个不可或缺的模块。只有先打好画像基础，确保画像质量，后续的深挖行为才有突破的可能。

最近在推进一些跨域的事情，聆听了一些教诲，获得了一些新的感悟，作为大数据管理者，拥有技术是远远不够的，更需要有大胸怀，特此分享于你。 1、 在架构层面，大数据平台要是企业级的 大数据平台从技术层面讲没有太多的秘密，无论有多大的难度，大家都可以从小做起，但平台的定位企业则要想清楚，这是由你决定的，因为这决定了平台的内涵。 比如对于运营商，大数据平台如果没有管理…

移动互联网下半场，App推广想快速获量已经很难了，以ROI为导向做精细化运营，关注真实与高质量的用户增长、营收增长才是出路。

从搜索排名到下载转化，这事儿不再像以前那么容易了，但是再难也得做。因为，如果是大厂App，你不做，流量就真的会被分走。如果是中小App，你做了，就有机会抢走更多的用户。

未来App Store的ASO，掰开了说，白帽ASO（基础优化）的影响会大大增强，黑帽ASO（干预型）的影响会大幅降低，但说到底，下一步我们该怎么玩转新版App Store？

什么是用户运营？

有人说社群是因为网友的共有兴趣爱好或者说是共有的价值观聚集起来的，后期通过产品或服务满足群体需求而产生的组织形态。这种先有群体再有服务的社群模式，对很多网友自发组织的兴趣类社群来说，确实是先把有共同点的人聚集起来，然后再慢慢完善社群服务。

近年来，数据收集的手段上从数量从深度从复杂度都有一种爆炸性地增长。大数据成为炙手可热的口头禅。

《三体》是一本深探宇宙本源以及生命哲学的书，所以它对于一个小分支学科“数据科学”也有很精妙的见解。

点、线、面、提“四位一体”方法论是一个层层递进的过程，是对运营业务场景分析从简单到复杂的过程，从局部到全局的过程，是利用数据运营的思维方法。

数据要向业务经营一样去获取梳理运营和建设，继而数据的建设才能像数据驱动业务运营一样。当你有了庞大的数据之后，合理的加工使用，才能找到精准的营销线索，最终才能做数据驱动运营的事情。

9月23日，2016腾讯全球合作伙伴大会金融新生态分论坛上，腾讯金融云相关负责人和合作伙伴共同启动了金融云新生态。