数据集

深度学习在视觉领域取得了巨大的成功，即便如此，深度学习在视觉上仍然有很多的局限性，这篇文章从深度学习的历史开始说起，阐述了深度学习在视觉上的局限性，并给出了一些可能的方案。

乳腺癌预测模型只有白人女性数据，MIT刚刚把它扩展到了所有族裔。

如果你从事教学或喜欢实验，不想使用老套的数据集，fakir是一个非常好的值得了解的包。

我们真的了解在我们构建的ML模型中发生了什么吗？让我们来探索吧。

我们根据公布的10万条密码进一步分析，发现了诸多亮点。

看看这些年陪伴我们的这五月天，到底在唱些什么？

全球组织正面临着有效分析其指数级增长数据存储的挑战。由于我们面临着巨大新比例的数据存储，“大数据”这个词已经过时了。

基于深度学习的目标检测算法综述分为三部分：1. Two/One stage 算法改进。2. 解决方案。3. 扩展应用、综述。

逻辑回归是拟合回归曲线的方法，当y是分类变量时，y = f（x）。这个模型的典型用途是基于一组预测变量x预测y。预测因子可以是连续的，分类的或两者的混合。

Google Ngram viewer是一个有趣和有用的工具，它使用谷歌从书本中扫描来的海量的数据宝藏，绘制出单词使用量随时间的变化。

1月5日下午，济南市政府数据开放平台正式运行。作为全国首个以两办文件推进政府数据开放的城市，济南市政府数据开放平台首次开放就公开了53个部门的1010个数据集，成为全国一次性开放单位最多、数据集最大的城市。

近年来，无监督的深度神经网络在计算机视觉技术、自然语言处理和语音识别任务上都已经取得了很大的进步，而在信息检索的排序上却仍在原地踏步，没有太大的改进。其中的原因可能在于排序问题本身的复杂性，因为在没有监督信号的情况下，神经网络很难从查询内容和文档中获取信息。因此，我们在这篇文章中提出了使用“弱监督”来训练神经排序模型。也就是说，所有训练所需的标签都是机器自己…

你怎么知道哪些数据需要保护？

如何用机器学习算法能否判断猫的品种？

作者：北冥乘海生 来自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27072134 公元七世纪，在车迟国国家气象局组织的一次求雨活动中，虎力、鹿力、羊力三位大仙成功地祈下甘霖，于水火中救了黎民。老国王虽然不明就里，却从此尊他们为国师，奉道教为圭臬。 本世纪，算法工程师们的境遇也差不多：早些年，信奉糙快猛主义的大佬们觉得他们饱食终日、无所用心，…