数据驱动
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写给CEO们:如何打造一支属于自己的数据科学团队?
文章摘要:数据科学为什么对很多创业公司如此重要?公司应该在什么时候在数据科学方面进行投入?应该将数据科学团队放在公司里的什么位置上?如何营造一个尊重数据科学的文化氛围? 编者按:Jeremy Stanley 是日用杂货当日送达初创企业 Instacart 主管数据科学的副总裁,Daniel Tunkelang 是前 LinkedIn 的数据主管。作为在数据科…
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新浪微博算法技术总监姜贵彬:大数据驱动下的微博社会化推荐
摘要:不同于搜索,“推荐”通常不是独立的互联网产品,而是互联网产品的核心组件,为该产品的核心目标服务,比如电商网站的推荐是为了达成更多商品交易。微博推荐同样如此,其存在价值就是通过梳理和优化用户关系网络、打通内容传播链条、引爆信息定向传播,从而实现加速高价值用户关系构建、优质内容传播和商业化营收等微博核心目标。 明确了推荐的角色和定位后,设计一个合适的推荐系…
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Spark在美团具体应用场景下的实践
前言 美团是数据驱动的互联网服务,用户每天在美团上的点击、浏览、下单支付行为都会产生海量的日志,这些日志数据将被汇总处理、分析、挖掘与学习,为美团的各种推荐、搜索系统甚至公司战略目标制定提供数据支持。大数据处理渗透到了美团各业务线的各种应用场景,选择合适、高效的数据处理引擎能够大大提高数据生产的效率,进而间接或直接提升相关团队的工作效率。美团最初的数据处理以…
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数据驱动的Growth Hacking实战——上篇
摘要:近两年,精益创业、Growth Hacking这些概念和方法论在国内越来越普及,而大多数人却只停留在从流量的角度去理解Growth Hacking,比如利用一些传播手段来获取大量的新增用户,这确实很好,但Growth Hacking远远不止这些。就像我们只看到了Facebook的病毒式传播,却没有看到他们为用户的激活和长期留存所做的大量努力,而后者也是…
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智能硬件设备的数据收集和数据质量的相关思考
数据收集,是后期数据驱动业务的最根本的前提,只有拥有丰富的数据,高质量的数据,才可以更好的实现数据驱动。 线上,数据收集相对线下,要容易很多,丰富程度更大,但线下数据的收集,需要借助智能硬件设备来辅助收集。 在这过程中,因牵涉到硬件设备,会存在很多线上收集数据时不存在的问题,最大的问题是数据质量、数据的缺失难以保证。 笔者在这里做个总结,及相关的一些思考,希…
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张溪梦:6个步骤学会数据驱动产品的秘诀(附PPT及思维导图下载)
作为前LinkedIn的首位做变现盈利的数据科学家,张溪梦负责的业务就是如何能用数据分析来增加销售,促进产品的研发效率、做更好的风险控制等。这个世界上第二大的B2B的云端软件企业,每年的销售额从七千万美元跃升至将近30亿美元,一个重要的推手就是数据的帮助。那到底怎么样才能用数据来推动产品优化呢? 3月10日,起点学院特邀GrowingIO 创始人 ,前Lin…
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Sensors Data桑文锋:如何用数据驱动产品和运营(下)
摘要:上一篇Sensors Data桑文锋:如何用数据驱动产品和运营(上) 内容4:【运营分析实践】 接下来讲第四部分,个人在运营和分析方面的实践,给大家分享一下。 【百度知道】2007年我加入百度知道之后,刚开始做后端研发。作为RD,我每天也收到一系列报表邮件,这些报表里面有很多统计的一些数据。比如,百度知道的访问量、检索量、IP数、Session数、提问…
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Sensors Data桑文锋:如何用数据驱动产品和运营(上)
摘要:本文内容来自3月4日在PMCAFF微课堂的线上分享,感谢工作人员的笔记。我润色后,分为上下两篇 内容1:【大数据思维】首先,来看第一个部分内容——谈一下大数据思维和数据驱动。 在2011年、2012年大数据概念火了之后,可以说这几年许多传统企业也好,互联网企业也好,都把自己的业务给大数据靠一靠,并且提的比较多的是大数据思维。 那么大数据思维是怎么回事?…
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从学历到就业情况,7张图描绘美国大数据人才的高薪路径
摘要:目前全球有11400个数据科学家,其中52%的人在过去4年中获得了这个头衔。他们来自哪里?他们在哪里工作?他们在做什么? 基于由RJMetrics做的大量研究,分析了3.6亿的LinkedIn领英个人资料,我们能够回答这些问题,绘出数据科学的现状图以及了解更多。 在这篇文章中,我们将看到7个图表,了解到数据科学家的教育程度,他们的研究领域,工作的地理位…
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Sensors Data桑文锋:数据驱动的迷思
摘要:身为一名七年的数据从业者,对一些专业概念尚不能准确的描述。比如什么是大数据? 我虽然从2008年开始做这块的东西,但国内到了2011年的时候才兴起了这一概念。我花了三四年的时间,也不能对其有一个准确的把握。就在前天,我把我对大数据的认识拿出来和团队交流时,也产生了多处分歧,甚至有成员提议不要提“大数据”这一名词。可有客户就是被“大数据”这一概念吸引过来…
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数据杂谈
摘要:记得几年前,曾经有人预测过未来最流行的三大技术:大数据、高并发、数据挖掘。到现在来看,这三种技术的确也随着这几年互联网的发展变得越发成熟和可靠。掌握这三种技术的人,不管是求职还是创业,都属于香饽饽。 一个很深的印象就是当年研究生毕业的时候,专业是数据挖掘、大数据的学生都比较受各种企业的青睐,不管他是不是真的掌握了这些东西。虽然我对大部分高校的相关专业持…
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“魔镜杯”互联网金融数据应用大赛正式开赛(2016年2月25日)
摘要:要问什么行业将是2016年的创新创业风口,互联网金融一定榜上有名。中国有着50%的高储蓄率、140万亿银行存款余额、6亿移动网民,以及持续壮大的中产阶级,共同构成了互联网金融的绝佳土壤。中国16家上市银行的利润,超过其他三千余家上市公司利润之和,也让所有企业看到了金融服务背后的巨大机会。 用互联网、云计算、大数据改造金融,已经成为了多方的战略共识,但机…
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从大数据的风水图,来看到底大数据是怎么回事
摘要:本文中的Big Data Landscape图笔者随手分享在LinkedIn上,不晓得引起大量转发和评论,截止本周,得到6700个like,3800次share,400多条comment,笔者也觉得很神奇。这里就跟从事大数据或者投资领域的朋友推荐一下。原文作者是VC First Mark的Mark Turck,提下这一家VC,主要投资于早…
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Hadoop之父Doug Cutting眼中大数据技术的未来
摘要:1985年毕业于美国斯坦福大学的Doug Cutting并不是一开始就决心投身IT行业的。但又如何成为了Hadoop之父?以及这10年中,Hadoop的发展和未来期待又是如何的? 上次见到(膜拜)Hadoop之父Doug Cutting是在2年前,2014中国大数据技术大会上。今年Hadoop10岁,刚看到他的Hadoop十周年贺词,感觉时间飞逝。最近…
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Facebook动态消息算法揭秘:它比你还了解你自己
导读:你登陆社交网站,以为新鲜事中都是自己订阅的内容,但它还包括平台想让你看到的,以及猜测你可能喜爱的内容。平台会猜测用户的心思,用户也往往沦为小白鼠。本文编译自SLATE,揭露了Facebook动态消息的背后的技术原理。为了了解你,科技公司可是很努力的。 每次你打开 Facebook ,这个世界上最具影响力,最有争议也是最被人误解的一套算法机制就开始运行。…