数据驱动

导读：考虑到产品演化的路径，信息服务类的大数据将会在2016年迎来“风口”，成为“资讯大数据元年”。 大数据已经成为了一个庞大的行业。 2015年8月19日，国务院《关于促进大数据发展的行动纲要》，希望“使开放的大数据成为促进创业创新的新动力”。 狭义来看，大数据的产业链从整体上可以分为四大层，包括IT基础层、数据基础层、数据应用层和数据安全层。更细分可以分…

大数据时代，拥有数据就是拥有了宝贵的财富。现在获得数据已经变得越来越容易。但是数据的价值怎么才能最大的挖掘出来呢仅仅拥有数据是远远不够的，要使用数据来发挥价值。仅仅让机器来使用数据还是远远不够的，更最重要的在于企业里的 “人” 可以正确高效的使用数据。这就需要企业具备数据驱动的理念。 那么什么是数据驱动的理念怎么定义数据驱动有很多人从不同角度给出了不同的解释…

前言 我们每天都在产生数据，出行，社交，购物，吃饭 等等，每一个行为伴随着数据的产生，如果将这些数据收集起来，并加以处理分析便可以反过来影响你的行为。 举个最简单的例子在各大电商网站搜索自己想买的商品，这一过程就产生了数据，电商网站会记录你所搜的商品数据，并稍作处理分析，基本就可以计算出你所需要购买的商品， 然后计算最合适你的商品，并以广告形式推送给你，最后…

摘要：11日，阿里巴巴副总裁、《大数据》作者涂子沛在广州发表主题为《大数据驱动大创新》 的演讲。涂子沛提出数据已成为这个时代前所未有的创新资源，数据在驱动着各行各业的创新，是知识经济的命脉 在“大众创业万众创新”的时代背景下,“2016新华网创新创业高峰论坛暨人工智能思客会&VR创客会”11日在广州隆重举行阿里巴巴副总裁、《大数据》作者涂子沛发表主…

数据分析在杨子看来是一切运营优化的基础，对于缺乏一份优质数据分析报告下而产出的运营优化方案就好比如一张白纸。

导语： 利用数据驱动，可以对新增、DAU、留存这些指标以及数字，进行深入的观察和衡量 背景 数据分析的工具很多，例如从角色和部门维度来划分，CEO、产品经理、运营总监需要数据分析的结果是不一样的，从行业维度来看，电商、O2O、社交不同行业对于数据分析的需求也是不一样的，所以你需要先明确自己的核心需求是什么，找到合适的数据分析平台。 回到“数据驱动产品决策”这…

摘要：电商行业已经进入红海阶段，机会主义不在，技术洼地被填平，精细化运营和数据化管理已是电商决策者的必修课。 电商企业的兴衰荣辱总能最先在数据层面窥见端倪，甚至可预见是否养痈成患。 随着互联网业态不断深入发展，如今在互联网(含移动互联网)跟电力一样稀松平常作为生活、工作刚需之时，数据化管理与运营之道不是空心的概念，但是它需要成熟的应用场景和可复制的业务支撑套…

2015年11月5日，GrowingIO在微软创投加速器举办了数据·增长沙龙，这是一篇GrowingIO创始人张溪梦过去十三年数据分析实践心得总结，有文字、有人物、有故事、有数据、有问答、有秘密……30页PPT、2小时内讲尽数据分析如何帮助互联网公司Growth！Growth！Growth！ 数据分析的核心，就是从信息、决策权开始，最…

我们常说数据驱动决策，首要的就是选择利用什么数据，今天这里主要探讨的就是用“第一方数据”来驱动决策。

  这个数据图，是我根据十几年的工作经验总结得到的，一般与实际情况相差不多。 图一意思就是说，假定400个客户到了你的网站，会到中间页(包括搜索頁、分类頁、促销頁)的只有320（60%~80%）个用户，点击进产品页的只有190个用户，最后辛辛苦苦走到购物车只有9%~13%的用户，这个时候还不能开心，因为并不代表用这些户会掏钱，留到最后会付钱的用户仅…

仔细分析后，我们发现，“大数据时代”区别于之前的“小数据时代”的核心本质特征主要有两个。

大数据还是大忽悠？作为科技领域最时髦的词汇之一，大数据带来的机遇究竟有没有被过分炒作？在2013年夏季达沃斯论坛上，这个议题以一场辩论会的形式展开。最终反方的观点胜出：作为热概念，“大数据”正在影响着传统制造业、零售业、金融业、汽车业、物流业，也令研究机构和政府部门大开眼界。 可视化的大数据才是酷的，好比双目失明的退休中校斯莱德能够闻香识佳人。“我们不关心你…

如果不能数据变成收入，你的Hadoop集群和里面包含的大量的数据就没什么意义了。