数据驱动

距离 DataStory 上海站还有2天，11月24日（周五）期待与大家再次相约上海~ 不见不散

大家好，我是点融消费金融产品副总裁赵征宇，我在点融主要负责借款端业务增长以及相关支撑平台的搭建工作。在近一年的时间里，我系统地梳理了增长这件事。今天我就和大家分享一下，在点融内部，我们是如何实践最小化增长的以及这背后的一些思路。

时至今日，大数据不再是一个概念、一个话题，已衍生为我们生活中不可分割的一部分，例如Google用大数据预测流感趋势、政府用大数据构建智慧城市、银行用大数据构建用户画像分析客户心理……随着大数据在多个领域的应用“落地”，数据已经成为企业的核心资产和重要组成部分。

作者：刘晓坤 摘要：语音分离是指将目标语音从背景干扰中分离出来的任务。传统上，语音分离被当作一个信号处理问题。最近出现一种新方法把语音分离作为监督学习问题处理，从训练数据中学习语音、说话人和背景噪声的判别模式（discriminative pattern）。过去十年内已经有很多监督分离算法被提出，特别是最近提出的基于深度学习的监督语音分离有很多进步之处，在分…

写在前面 大家下午好，我是罗喆，来自快手，过去的一年多我在快手做直播的体验优化相关的工作。今天给大家分享的主题是快手如何在大数据的驱动下来优化直播的质量。 加入公司这一年多，公司的注册用户和日活每天都刷新峰值，到现在，快手的注册用户已经超过 5 亿，短视频数量已经超过了 int32 所能存储的数字的上限，也就是 21 个亿，日活跃用户数也已经达到 6500 …

数据驱动，是否依旧遥远？

9月21日，DataStory·2017大数据商业创新论坛（广州站）在W酒店顺利举行。

当下，“数据”已经渗透到各大行业的业务场景、职能领域，成为重要的生产动力。大数据浪潮中，未来的商业模式将如何被重塑？企业发展该如何把握机遇、走出困境？如何应用大数据打好品牌升级与业务增长的组合拳？

留存分析是深度分析的一个维度，而且需要长期持续跟踪。具体分析过程中，还要结合版本更新，推广等诸多因素，才能找到用户的最佳周期，进而制定相应的留存策略，才能更好的实现商业变现。

DataStory将在9月21日举办2017大数据商业创新论坛，邀请大数据行业及相关行业实战大咖、数据科学家与品牌企业高层一同探讨大数据商业变现的发展难题，分享各大领域的应用时间成功经验。

虽然线上零售对线下零售造成了很大的冲击，但在零售总额实际比例中，线下零售占比依然高达90％。展望未来，线下零售依然会占领零售行业的重要地位。

用户激活对产品经理和运营人员来说是一件非常重要的事情，激活率的高低直接影响到后期的留存、变现和传播等环节。

别再稀里糊涂地做市场推广了，发了那么多软文、投了那么多广告、做了那么多活动，老板却总是在说：你投的钱有没有用啊？想知道每一篇文章带来的流量和用户？不求工程师，也不求产品，只要给你的链接加一个神奇的 UTM 参数就可以啦。

CEO 们需要对增长有很深刻的理解，高级的增长并不要求你清楚每一个获客渠道，但是需要在大方向上准确地把控。

本文主要内容是以驾驶行为习惯风险预测模型为例，深度解读一个数据驱动的自动化机器学习系统应该具备的基本功能：模型自我学习的能力。