数据驱动

数据驱动，重要的不仅仅是数据驱动运营的的理念，更重要的是会使用一款或多款数据分析工具不断实践、活学活用，从而探索出最契合受众用户的运营之道。

最近很火的『互联网下半场』到底说的是什么？相比于上半场，『互联网下半场』又有哪些特征？在刀光剑影的市场竞争下，企业要怎样做才能在『互联网下半场』实现更低成本、更高效率、更高转化、更高留存的增长？

东风已起，无论你是否准备好。

14条干货，硅谷明星创业公司今年在 Growth 方面有哪些新的实践经验？

数据驱动（Data Driven）的概念在国内有了很长时间了，但真正实现数据驱动的公司却少之又少。要做好精细化运营，需要用好数据，用数据来驱动运营和产品增长，而其中的关键则在于实现数据分析闭（循）环。

SAP 和 IBM 的联姻创造了下一代平台，致力于适合数字时代所需的灵活性、弹性和性能。

数据驱动不能没有数据分析工具，我结合自己多年分析经历谈了自己的看法。一个好的数据分析产品一定要简单易用，让数据工作从大到小，实现从冰山到冰棍的变化。同时，几秒钟就能拿到数据、大幅提升数据工作效率也是一款优秀数据产品的所必须具备的。

重要的不仅仅是那些你能对数据提出的关键问题，在你提问之后可能发生的对话也同样重要。

数据的价值有两点：一是数据驱动决策。帮助你拍板，更科学的做决策。二是数据驱动产品智能。怎样让产品变得更加智能化。

随着精细化运营的概念不断深入人心，数据分析已经成为了互联网人的必修课。相比于高深的概率统计、算法模型，简单、直观的图表工具得到了更为广泛的应用。那么图表都有哪些类型？不同类型的图表又该怎么用？来，让我们深入浅出，看图说话。

其实利用数据的能力并不是体现在你有多么庞大的数据资源，而数据分析能力才是出奇制胜的法宝，哪怕你的数据量比别人要少

人人都说数据重要，那么，创业者应该从什么时候开始关注数据？从公司成立吗？我认为，当然不是。产品早期，数据驱动是个伪命题，只有到了真正增长期，数据才能爆发力量。

如果说2015年是SaaS的元年，那么2016年就是SaaS的爆发年！经过了一年多的爆发式发展，处在风口的SaaS企业将会何去何从？流量获取的价格越来越贵，SaaS企业精益化运营之路又该怎么走？

大道至简，传统企业大数据对内变现就好比改革，先从一个点撬动，然后一边变革，一边接收反馈，修正之前出现的问题，然后做成平台，然后推广。

缺乏应用场景的大数据都是空中楼阁，数据化运营不仅仅是帮助我们更好看清业务现状，也能够帮助我们洞察到其中隐含的商机，最关键的是能够将数据价值进一步产品化，推出市场。想想我们手里的数据，以及我们或许已经错过和即将错过的商机吧！让数据真正成为金矿。