数据驱动

今年618，京东技术部门的最大变化，京东集团CTO张晨的总结是：“从技术上，去年重点在保障，今年重点是大数据驱动业务效率提高，和用户体验的提高”。

什么是商业智能？按照 Gartner 的说法，BI 是一个概括性术语，包括应用产品，基础设施，工具和确保能接触到的最佳范例，和完善信息的分析以及决策和性能的优化。

昨天大家都听到了LinkedIn被微软262亿美元收购的消息，一个接近溢价50%的offer，把世界上第一大职业社交网络、也是世界上第二大的SaaS（软件即服务）厂商融入到微软的迅速崛起的商业云战略中。很多朋友会问，为什么过往LinkedIn会有这么高的估值，为什么微软会溢价50%收购LinkedIn。 很多朋友问我，“一个社交网络值吗？”“价格是高了，还是…

我将和大家一起从LinkedIn的战略开始，认识一下LinkedIn内容运营的历史地位和作用，分享如何运用大数据优化内容运营效果数十倍的成功经验。

北美在大数据应用方面的做法和经验

本文将与读者们探讨分享笔者过去几年，在商业智能业务建设过程中所遇到的典型问题以及问题的解决思路。

对于中国大数据产业发展，周涛是非常冷静和客观的。他对中国大数据产业的整体发展态势和现状进行了总结性陈述。

“数据驱动决策”，为了不让这句话成为空话，请先装备以下13种思想武器，相信将来你一定能用上！～

什么才是我们需要关注的“怒点”？产品经理如何发现并修正“怒点”呢？

大数据在2016年面临的最大挑战是将重点从“怎样做”的技术驱动型转向关注“为什么”的商业驱动型。吸引并训练那些能用数据科学能力理解一个特定的业务的人才，并鼓励他们在企业中领头。

本文主要研究气象数据对销售的影响，进而利用气象数据特性完成天气驱动行业销售的预测。

是什么策略或趋势将推动这个虚拟宇宙数据？

让大数据与3D打印一起工作可以让我们看到远远超出我们想象的扩展功能。

大数据不只是数据技术人员的事情，人人都有意识的去用数据更加重要。人人都懂得运用数据影响“行动”，大数据应用才能真正繁荣!

我把大数据的概念总结为四个字：大、全、细、时。