数据驱动

我们往往都是有问题找数据，大数据时代则不同，其最核心的特质是“用数据找机会”。从“看”到“用”，再从“用”到“养”，运营数据本身就是一个复杂的过程。

营销，曾一度被认为是神秘莫测的魔法，现在已经成为一种可量化、以数据为基础的功能。但在企业中，如何利用数据分析推动营销决策呢?

运营人员通常比较关心的一个问题是：用什么样的方法来重新获取已经流失的用户？今天我们来谈谈有哪些关键的指导策略，怎样才能正确利用数据来抓住你的目标用户？

是不是大数据无用？恰恰相反，大数据太有用了，大数据无处不在，那我为什么还是要忘掉它？

摘要：4月28日，由工业和信息化部指导、中国信息通信研究院主办的”2016大数据产业峰会” 上的现场演讲，IDC圈报道 中国建设银行 中国建设银行信息技术管理部资深经理林磊明 1、银行压力越来越大 从十二五走到十三五期间，银行业面临的各方面的压力越来越大，从我们的年报数字可以看出去年四大行的利润增长基本上趋近于零增长。在这样的情况下，…

摘要：我们要做的事情，是让每一个人都具备这种数据决策运营的能力。在今天的中国，特别是高度竞争、成本不断增长的时代，这是一种战略级的能力。 一、烧钱≠增长，数据驱动是一种能力 在过去10年，中国互联网发展速度非常快，以前是流量驱动的互联网经济。随着人力成本不断攀升，竞争不断加剧，完全靠流量、预算、烧钱来获取客户和市场，已经不可持续了。如果你获取客户的成本高、速…

摘要：本文是《数据驱动精准化营销在大众点评的实践》这篇文章的读后感，其中斜体为点评。 精准化营销一直以来都是互联网营销业务在细分市场下快速获取用户和提高转化的利器。在移动互联网爆发的今天，数据量呈指数增长，如何在移动和大数据场景下用数据驱动进行精准营销，从而提高营销效能，成为营销业务部门的主要挑战之一，同时也是大数据应用的一个重要研究方向。本文通过数据体系架…

内容摘要: 2016年4月19日神策数据正式对外宣布获得由红杉资本领投的2600万A轮融资，一个数据分析类的产品如何在资本寒冬成功融资并获得众多知名投资机构认可与支持？BAT背景，高技术壁垒，最能为用户创造价值的产品理念……这些高度概括的语言或许很难阐释神策数据发展与成长的秘诀，借着本次神策战略发布会契机，小编特别整理了神策四位创始合伙人在419…

精准化营销一直以来都是互联网营销业务在细分市场下快速获取用户和提高转化的利器。在移动互联网爆发的今天，数据量呈指数增长，如何在移动和大数据场景下用数据驱动进行精准营销，从而提高营销效能，成为营销业务部门的主要挑战之一，同时也是大数据应用的一个重要研究方向。本文通过数据体系架构和技术实现案例，分享美团大众点评数据应用团队在这个方向上的一些尝试和实践经验。 总体…

数据驱动是一个时髦的词汇。 很多互联网公司都在谈论增长，特别是来自硅谷的高速成长的企业，高速的增长是互联网公司估值上升的核心驱动因素，所有的估值核心都建立在“增长”上面，这也是为什么有的互联网企业有很高的估值的原因。在“增长“的背后是一系列的用户体验，活跃度，留存率以及变现的有机结合，增长黑客的核心就是产品化，数据化，运营化。 分析思维和技术实现能力是科技产…

很久之前就听别人说过“人缺什么就秀什么”，虽然小不本人并不完全认同，但最近也觉得，很多东西看起来十分富足，反而是真正稀缺的。 仔细想想，这个时代，我们获取信息是如此便捷，反而注意力变得格外稀缺；我们每天产生了海量的数据，反而数据的价值密度却变得更低；我们有越来越多的方式结交来自各种背景的朋友，但真正的知心好友又有几个？ 而对于产品经理来说，也是一样，我们有了…

摘要：增长黑客这一概念最早源于美国硅谷，到现在已有五年多的时间，在这期间，很多公司基于数据的精准分析和驱动进行决策，实现迅速崛起，那么为这一切提供支持的增长黑客们是如何做到的呢？（原文标题：增长黑客的力量：这10家公司凭什么估值过百亿？） 一、增长黑客是什么？ Sean Ellis 最先提出 “Growth Hacker” ，并帮助硅谷多家公司完成产品的快速…

2015年被称为中国企业服务元年，企业服务如雨后春笋一般蓬勃发展。在大量资本的追捧下，SaaS企业迎来了全行业的高潮。但是据不完全统计，中国的企业服务市值目前尚不到40亿美金，而在美国，仅仅Saleforce、SAP和Oracle三家巨头的市值已经超过3500亿美元。 站在企业服务爆发的风口下，国内的SaaS企业要想成为亿万级的企业服务巨头该何去何从？跟传统…

摘要：5年增长400倍，Airbnb首位数据科学家揭秘他们到底是怎样做到的 五年前我加入了Airbnb，成为公司第一位数据科学家。 当时人们连公司的名字都不会发音，如果不算正在接受心理咨询的哥们儿，实习生，旁边咖啡店里的咖啡师，团队只有大约七个人。我们的公司就在创始人在SOMA的公寓旁。工作环境也十分简陋。 当时大数据的狂热还未开始，人们仅仅认为数据会带来一…

目录 一、认识数据——产品经理与数据分析 1.1 数据的客观性 1.2 面对数据的智慧 1.3 数据分析中的误区 二、获取数据——产品分析指标和工具 2.1 网站数据指标 2.2 移动应用类数据指标 2.3 电商类数据指标 2.4 UGC类数据指标 三、分析数据——产品数据分析框架 3.1 基本分析方法 3.2 数据分析框架——AARRR 3.3 数据分析框…