机器学习

大数据、分析、物联网、云技术……最近的几年里，没有这些术语你就无法参与到关于科技的讨论和对话中。它们已经成了科技中主要的参与者，影响着商务的方方面面。变化似乎正在以极快的速度发生着，并且没有减速的迹象。 如今，科技中唯一不变的就是变化本身了。不断的变化需要不断的创新，因此就需要引入更多的新技术。进入科技话题的新技术之一是机器学习。加特纳指出机器学习是2016…

本文主要内容是以驾驶行为习惯风险预测模型为例，深度解读一个数据驱动的自动化机器学习系统应该具备的基本功能：模型自我学习的能力。

做个二十名的人其实蛮好的。大数据时代，最重要的是让每个人做最好的自己。

ython 近几年在数据科学行业获得了人们的极大青睐，各种资源也层出不穷。

作者：Yael Gavish 摘要： 机器学习是一项令人难以置信的技术，你需要了解很多很多的基础知识，以使得业务功能尽可能的不受复杂算法的影响，让你能够提出正确的问题、了解机器学习模型开发过程、成立一个团队以促进学科间的不断合作，而不是把数据科学视为一个产生奇迹的黑匣子。 每一个产品经理、企业家或商业领袖都应该让自己的项目或企业在机器学习方面加速发展。如果你…

人工智能，深度学习和机器学习，不论你现在是否能够理解这些概念，你都应该学习。否则三年内，你就会像灭绝的恐龙一样被社会淘汰。

近日，英国皇家学会（Royal Society）发布了一份题为《机器学习：能通过样本进行学习的计算机的力量与希望（Machinelearning: the power and promise of computers that learn by example）》的专题报告。

6月8日，第五届SAS中国用户大会暨商业分析领袖峰会（SAS Forum China 2017）在北京成功举办。

作者：北冥乘海生 来自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27072134 公元七世纪，在车迟国国家气象局组织的一次求雨活动中，虎力、鹿力、羊力三位大仙成功地祈下甘霖，于水火中救了黎民。老国王虽然不明就里，却从此尊他们为国师，奉道教为圭臬。 本世纪，算法工程师们的境遇也差不多：早些年，信奉糙快猛主义的大佬们觉得他们饱食终日、无所用心，…

“人工智能”四个字可以说是2017年的一个代表词，随着IBM Waston 和AlphaGo人机大战等事件持续发酵，越来越多的人开始开始着眼于人工智能。AI是研究、开发以模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，人们已经开始在各个领域中研究和开发该技术。尽管目前AI在各个领域的研究日趋成熟，但是业内专家也指出，AI在医疗领域中的…

「情感极性分析」是对带有感情色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。

电商防欺诈保护提供商Signifyd宣布获得5600万美元的C轮融资，由贝恩资本风险投资公司领投，美国运通公司、门罗风投和其它现有投资商参投。

春天都不看书的话，你还指望自己哪个季节看？

年薪百万的机器学习专家，为什么不产生价值？

将模型应用到产品中并不是一件简单的小事。