机器学习
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使用PCA对特征数据进行降维
PCA(Principal Component Analysis)是机器学习中对数据进行降维的一种方法。主要目的是在不丢失原有数据信息的情况下降低机器学习算法的复杂度,及资源消耗。本篇文章将使用python对特征进行降维。
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如何构建用于检测信用卡诈骗的机器学习模型?
我们将介绍一些强大的,但是在机器学习中普遍适用的技术。阅读之后,你应该具备在你自己的领域着手进行具体机器学习实验的相应知识。
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深度学习在美团点评的应用
近年来,深度学习在语音、图像、自然语言处理等领域取得非常突出的成果,成了最引人注目的技术热点之一
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机器学习平台DataRobot获5400万美元C轮融资
近日,机器学习平台DataRobot获5400万美元C轮融资,由NEA领投,据悉该公司已经在亚洲、欧洲、美洲设立办事处。
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IDC: 2017年全球大数据分析及人工智能市场预测
IDC中国日前发布了《全球大数据分析及人工智能市场2017年预测——中国启示》的最新研究报告。
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极光大数据在“新零售”上的智能推荐实证研究
传统零售百货业的商品和服务同质化程度较高,企业运营成本不断增长,于是纷纷拓展线上平台。
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数据咨询师经验之谈:90% 的公司并不需要机器学习
数据科学家要用数据说话。从数据上来看:你,和你的公司,并不需要机器学习。
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桃树科技TaoData完成A轮融资:专注“量产”数据科学家
桃树科技成立于2016年4月,于2016年5月获得线性资本、滴滴出行天使投资人王刚及同盾科技天使投资。
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自然语言处理技术,将会使机器从更人性化的视角来解决问题
作者:chiming 在解决和数学或物理相关的问题时,技术能够发挥相当大的作用。但在解决涉及到以人为中心的问题时,技术的可发挥余地就变得很小。在Ultimate Software的高级策略总监Armen Berjikly看来,自然语言处理(NLP)的进步会帮助技术更好的识别出人类的情感与同情心,从而来帮助人们更好地处理各种问题。文章发表在VentureBea…
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盘点金融领域里常用的深度学习模型
作者:Sonam Srivastava 在今天我们发布的这篇文章中,作者 Sonam Srivastava 介绍了金融中的三种深度学习用例及这些模型优劣的证据。 我们跟随 Sonam Srivastava 的分析,并展望深度学习在金融领域的运用前景。虽然金融是计算密集型最多的领域,但广泛使用的金融模型:监督和无监督模型、基于状态的模型、计量经济学模型甚至随机…
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从概念到案例:初学者须知的十大机器学习算法
本文先为初学者介绍了必知的十大机器学习(ML)算法,并且我们通过一些图解和实例生动地解释这些基本机器学习的概念。我们希望本文能为理解机器学习基本算法提供简单易读的入门概念。 机器学习模型 在《哈佛商业评论》发表「数据科学家是 21 世纪最性感的职业」之后,机器学习的研究广受关注。所以,对于初入机器学习领域的学习者,我们放出来一篇颇受欢迎的博文——《初学者必知…
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推荐系统中基于深度学习的混合协同过滤模型
近些年,深度学习在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域都取得了很大的突破与成就。相对来说,深度学习在推荐系统领域的研究与应用还处于早期阶段。
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人工智能知识体系(语法篇,中级篇,高级篇)
一套人工智能机器学习整个知识体系
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大数据综合解决方案提供商“数美科技”完成1000万美元融资
近日,大数据综合解决方案提供商“数美科技”宣布,公司刚刚获得了新一轮的A轮融资,融资金额为1000万美元,投资方分别为顺为资本、清流资本、百度风投以及360。
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2017年数据科学的六项预测
在过去十年里,先进的数据技术和强大的分析工具使企业经营者能够从他们的数据资产中获益匪浅,但他们大多只是触及数据潜力的皮毛,而数据科学让企业可以前所未有地充分利用那种潜力。