机器学习

企业管理层必须面对的问题不在于收集了多少数据，而在于是否拥有恰当的数据，以及如何解读这些数据。

通过大数据和机器学习针对苹果竞价广告投放

大数据研究正在由前几年的新鲜技术变得越来越普及和商业化。同时，由于研究的向前推进，以数据为基础的人工智能、机器学习和物联网等其他各个领域也将会取得越来越大的成果。

就像罗胖总结那样，AI领域的初创企业干的“基本上就是代孕”的生意。

没有任何原因说明，机器不能拥有好奇心和创造力”。

日前，一位署名为“傲海”的阿里云工程师在云栖社区发布了一篇分析北京雾霾成因的文章。作者通过机器学习算法分析发现，北京重度雾霾天的出现同大气中二氧化氮的含量存在强相关性。

我们先带着大家过一遍传统机器学习算法，基本思想和用途。

人工智能（AI）和机器学习将在2017年成为推动技术经济发展的一大助力。

Gartner2017年十大技术趋势。

在本文中，我们将聚焦于开源的人工智能工具，详细的了解下最著名的 15 个开源人工智能项目。

人工智能是个信息革命到蒸汽机规模之间的机会，相比之下虚拟现实应该是移动互联网级别的，而用户个性化服务应该是伴生规模的。

深度学习方向当下如火如荼，就差跑进楼下大妈的聊天内容了。

遥想未来，当人工智能接近甚至凌驾于人类智慧的时候，它们将会怎样？是更好地服务于人类，还是给人类带来灭顶之灾，亦或是独立于人类，与人类互不干涉地共同生存？真希望有生之年可以看到这一天的到来。

许多数据分析应用都会涉及到从短文本中提取出潜在的主题，比如微博、短信、日志文件或者评论数据。

Petuum, Inc.是一家专注于人工智能和机器学习的解决方案研发平台