机器学习

得益于谷歌、亚马逊和Facebook等科技巨头的努力，人工智能和机器学习这两个生僻的科技术语如今已经广为流传。它们经常互换使用，很多人也都用这些词汇来描述各种智能家电和代替人类工作机器人。然而，虽然人工智能和机器学习高度相关，但却并不相同。

专家预计，机器学习、预测分析、物联网和边缘计算将对2017年及以后的大数据项目产生深远影响。

即使你是搞建模的，假如没搞过神经网络，可能也不清楚，甚至你做过神经网络工程，但如果仅仅是调用一下算法库，也可能是一知半解。

11月8日，众包机器学习网络运营服务平台提供商 indeni 宣布获得了一笔1000 万美元的风险投资，投资方包括知名风投红杉资本、iAngels、以及CIRtech。

11月10日，网络安全初创企业RiskIQ宣布完成3050万美元C轮融资，由Georgian Partners领投，现有投资者Summit Partners、Battery Ventures和MassMutual Ventures参投。

你不觉得天边的晚霞很美吗？只有看着她，我才能坚持向西走。

机器学习中存在各种不同的分类模型，如逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯和支持向量机等。评估不同分类模型性能的方法是相通的。

聚类作为一种数据挖掘工具，在生物学，商务智能以及Web搜索等方面有着广泛的应用。

这是一篇是关于如何使用 Matplotlib 和 Python 完成数据可视化的文章

主成分分析是一种经典的降维方法，但如果你只把主成分分析作为一种降维手段，那么你就太OUT了。

“预测”就是根据已知的输入和输出进行学习，并依照给定的新输入给出我们自己的判断。

对于不平衡数据集，一般的分类算法都倾向于将样本划分到多数类，体现在模型整体的准确率很高。

SVM目前的应用主要在模式识别领域中的文本识别、中文文本分类、人脸识别等，同时也在许多的工程技术和信息过滤等方面有着重要作用。

Spotify宣布其已收购Preact。Preact是一项基于云技术的服务，可以帮助公司获取和保留订阅者。但此次交易的具体条款并未公布。

逻辑回归，也称LogisticRegression,主要区别于一般的线性回归模型。