机器学习

利用计算机来彰显数据背后的真实含义，这才是机器学习的真实含义。

概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。

通过这篇漫画，希望没有从过IT行业，或者不了解机器学习的朋友们能够对机器学习有一些初步的认知。

简单来讲，回归就是通过数据学习数量关系，然后利用这个数量关系去做预测。

和大数据一样，机器学习(MachineLearning, ML)是一个热门而又有略有误导性的名词。

本文为鄂维南院士访谈实录，文中探讨了应如何理解大数据风险控制与征信，以及这两者在大数据技术下所产生的异同。

在过去几年，人工智能和机器学习频繁出现在技术新闻和各种网站上。两者常常被用作同义词，但许多专家认为它们存在微妙且重大的区别。

对话谷歌资深研究科学家：人工智能不会一家独大

以图搜图功能，特别是移动端的以图搜图，成为日益增长的流量入口和用户需求。有机构表明：未来5年，用户使用语音和图像进行意图表达的比例将超过50%。移动端的以图搜图是一代又一代的图像人、搜索人的梦想，而如今梦想在一步步贯彻并变为现实。

通过新一批论文，让你对深度学习的方式与深度学习在不同领域的运用有个清晰的了解

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新手上路都会有一个疑问，如果自己没有相关基础，如何学习晦涩的专业知识？

如果你对机器学习抱有好奇又心存敬畏，不妨看看这篇文章。

机器学习和神经科学：你的大脑也在进行深度学习吗？

数据科学公司在招聘时越来越看重个人作品集，原因在于作品集是衡量实际能力最好的方式之一。好消息是，你完全掌控着自己的作品集。如果付出一些努力，你就可以打造出令用人单位印象深刻的高质量作品集。