机器学习

很多时候，唯一能证明你的产品对错的方式就是A/B测试。

Demiurge Technologies 是一家位于瑞士的人工智能创业公司，他们致力于研究生物神经元的计算原理，开发下一代深度学习，以解决小样本学习和与物理世界交互的难题。他们的深度学习系统将应用于第四级别自动驾驶和探索机器人等领域。

据外媒报道，亚马逊近日正在组建一支全新的海外机器学习团队。知情人士消息称，谢菲尔德大学机器学习和计算生物学教授Neil Lawrence近日在Facebook发布状态，他将带领其学生团队将加入西雅图科技巨头。

正如移动互联网的普及加快了信息碎片化的过程，人工智能的普及加快了广告碎片化的过程——或许你没有意识到，但随着人工智能的发展，一个数百亿美元的私人定制广告市场正在形成。

聚类分析是没有给定划分类别的情况下，根据样本相似度进行样本分组的一种方法，是一种非监督的学习算法。

不同于检测、识别等视觉领域深度学习一统天下的趋势，深度学习在目标跟踪领域的应用并非一帆风顺。

机器学习算法需要作用于数据，而数据的本质则决定了应用的机器学习算法是否合适，而数据的质量也会决定算法表现的好坏程度。所以会研究数据，会分析数据很重要。

万物之始，大道至简，衍化至繁。

据科技网站Geekwire报道，从Facebook上的相关线索可以发现，亚马逊正在组建一支英国剑桥之外的机器学习团队。

图形识别系统的背后是深度学习算法，在几百万种物品图片的数据库中进行学习。

物联网和大数据是未来的大趋势

数据银行之路的根本原则是放开各种束缚，拥抱外部的技术和人才，建立数据文化和数据思维。大胆试错，小步快跑，虚心学习，逐步迭代，最终达到利用数据了解企业运营环境，利用数据科学技术指导决策。

(1) 多巴胺,英文名 Dopamine, 是一种有机化合物, 学名 4-(2-Aminoethyl)benzene-1,2-diol, 4-(2-氨基乙基)-1,2-苯二酚, 在大脑中它的作用是在神经元之间传递信号的介质. 多巴胺作为神经介质 (neurotransmitter)的功能, 最早在1957年由瑞典化学家 Arvid Carlsson 发现, …

相信你也遇到过这样的情况：怀着犹如探秘般万分期待的心情，点开一篇文章，结果却发现又一次中了“标题党”的诱饵，成功上钩。这种现象，在国际有一个形象的名字 “Clickbait”。

数据挖掘，有哪些可以挖掘的知识类型？