机器学习
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为什么机器学习真的可以学到东西?
为什么机器可以学习?
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从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法
从算法到数据挖掘、机器学习,再到数学,其中每一个领域任何一个细节都值得探索终生,或许,这就是“终生为学”的意思。
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贝叶斯是统计学概念还是机器学习?
经常被问起统计学(尤其是统计建模)、机器学习和人工智能的区别。从目标、技术和算法上来说,它们确实有重叠的部分。但困惑不仅来自于这些重叠的部分,而是来自于我们读的那些非科学文章中的时髦用语大杂烩。
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机器学习从入门到放弃之逻辑回归
机器学习从入门到放弃之逻辑回归
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机器学习从入门到放弃之决策树算法
决策树故名思意是用于基于条件来做决策的,而它运行的逻辑相比一些复杂的算法更容易理解,只需按条件遍历树就可以了,需要花点心思的是理解如何建立决策树。
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深度学习在搜狗无线搜索广告中的应用
搜索引擎广告是用户获取网络信息的渠道之一,同时也是互联网收入的来源之一,通过传统的浅层模型对搜索广告进行预估排序已不能满足市场需求。近年来,深度学习在很多领域得到广泛应用并已取得较好的成果,本次演讲就是分享深度学习如何有效的运用在搜狗无线搜索广告中。
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基于Deep Learning 的视频识别方法概览
深度学习在最近十来年特别火,几乎是带动AI浪潮的最大贡献者。互联网视频在最近几年也特别火,短视频、视频直播等各种新型UGC模式牢牢抓住了用户的消费心里,成为互联网吸金的又一利器。当这两个火碰在一起,会产生什么样的化学反应呢?
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机器学习从入门到放弃之KNN算法
心生向往是因为机器学习在很多方面都已经展现出其魅力,在人工智能的领域比如说AlphaGo,计算机视觉领域的人脸识别,车牌识别,靠近生活的有推荐系统,用户画像,情感分析等等,都或多或少用到机器学习的知识。
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机器学习网络安全公司 Sift Science 获 3000 万美元 C 轮融资,提前预测欺诈行为
预测、预防线上欺诈,除了要及时优化更新安全策略,动作必须比网络罪犯更快。总部位于旧金山的 Sift Science 就是这样一家网络安全公司。本周二(7月19日),该公司宣布获得了一笔 3000 万美元的 C 轮融资,领投方是 Insight Venture Partners。
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氪信CEO朱明杰:互联网级别机器学习在金融领域的实践
互联网金融风控怎么做?互联网级别机器学习是个答案
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教你如何用R进行数据挖掘
我们所说的机器学习和R有什么关系呢?我对R的第一印象是,它只是一个统计计算的一个软件。但是后来我发现R有足够的能力以一个快速和简单的方式来实现机器学习算法。这是用R来学习数据科学和机器学习的完整教程,读完本文,你将有使用机器学习的方法来构建预测模型的基本能力。
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数据科学人才太火,微软推出数据专业学位项目
如今,数据科学家可能是市场上最炙手可热的人才类型,曾被评为是“21世纪最性感的职业”,而在20年前这个称呼还只存在于少数几篇论文里。
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eBay收购SalesPredict 强化人工智能和机器学习
eBay声称,旨在通过收购SalesPredict来强化自身的“人工智能、机器学习和数据科学等能力”。
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一个自动化解决数据科学问题的python工具
机器学习中最乏味的部分就是调整超参数(简称调参)。
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傅盛:深度学习是什么?
深度学习到底是什么?怎么理解它的重要性?