机器学习

摘要：“每个领域人工智能都有可能对传统公司产生颠覆，每产生一个有价值的机器人，一个人、一个群体就会失业，这对社会影响非常大。10－15年之后，世界上90%的工作，也许50%的人类可能都要面临工作部分或全部被取代。” 在经历过移动互联网的高潮之后，李开复和他的创新工场正酝酿抓住一股新浪潮。 7年前，借助在微软中国研究院、谷歌中国做高管积累的庞大人气，李开复以“…

英国公投选择了脱离欧洲，震惊了世界。人们究竟怎么看待这件事？机器学习分析能帮我们找到答案。

机器学习、超级电脑和游戏领域的 GPU 研发曾在 2009年 被 Intel 放弃过，现在他们带着这款 72 核的新产品 Xeon Phi 重返这个领域，与 NVIDIA 系列的 GPU 做竞争。

摘要： 这是一份被国外专家引用最多的计算机视觉和深度学习论文清单。

Twitter 在强化机器学习技术方面又迈出了重要一步，他们收购了 Magic Pony Technology 公司，帮助其在各渠道 App 上更好地提供图片和视频内容服务。

有趣的机器学习概念纵览：从多元拟合，神经网络到深度学习，给每个感兴趣的人

尽管 Google 在欧州尤其是欧盟委员会那里颇不受待见，但是这依然阻挡不了 Google 在欧洲继续前进的脚步。

爱上人工智能，不止出现在电影《Her》里。

我将和大家一起从LinkedIn的战略开始，认识一下LinkedIn内容运营的历史地位和作用，分享如何运用大数据优化内容运营效果数十倍的成功经验。

作为一家大数据技术公司的技术掌舵人，Teradata天睿公司首席技术官宝立明（Stephen Brobst）对开源的热爱是业内共知的。但在热爱开源的背后，体现的是什么样的大数据技术路线呢？

作为一名搜索引擎工程师，Stouffer 对 SEO 产业过去十年的发展有着很多独特观察。以下是他对加入了人工智能后的 SEO 工作的几点建议。

谷歌BigQuery的公共大数据集可提供训练数据和测试数据，TensorFlow开源软件库可提供机器学习模型。运用这两大谷歌开放资源，可以建立针对特定商业应用的模型，预测用户需求。

机器学习牵涉的编程语言十分之广，包括了MATLAB、Python、Clojure、Ruby等等。为了让开发者更加广泛、深入地了解机器学习，云栖社区组织翻译了GitHub Awesome Machine Learning 资源，涵盖24种编程语言的机器学习的框架、库以及其他相关资料。

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机器学习正在提供市场所需的算法、应用，以及提高企业数据价值和预测精度的框架，帮助各种公司战略更快获得成功，创造比以前更多的收益。