机器学习

近日，kaggle 在对 20,036 名 Kaggle 用户的反馈进行数据清洗后，发布其年度调查报告《机器学习与数据科学 2020》，向我们展示了当前数据科学家的群体画像。

无论是基于规则匹配的策略，还是基于复杂的安全分析模型，安全设备产生的告警都存在大量误报，这是一个相当普遍的问题。其中一个重要的原因是每个客户的应用场景和数据都多多少少有不同的差异，基于固定判断规则对有统计涨落的数据进行僵化的判断，很容易出现误判。 在没有持续人工干预和手动优化的情况下，策略和模型的误报率不会随着数据的积累而有所改进。也就是说安全分析人员通过对…

如何用深度学习进行CT影像肺结节探测。

从苹果派到无人驾驶，为什么说大数据是更好的数据？

腾讯优图实验室副总经理黄飞跃正式宣布，腾讯优图联合厦门大学人工智能研究院正式发布《2021十大人工智能趋势》。

哈佛商业评论称数据科学家是21世纪最性感的工作。所以，对于那些ML刚刚开始的人来说，这篇博客机器学习算法工程师需要知道的十大算法是非常有用的。

翻译：陈丹 校对：车前子来自：微信公众号 数据派THU 本文是一个教授如何优化神经网络模型的基础教程，提供了具体的实战代码供读者学习和实践。 深度学习的神经网络是采用随机梯度下降优化算法对训练数据进行拟合。 利用误差反向传播算法对模型的权值进行更新。优化和权值更新算法的组合是经过仔细挑选的，是目前已知的最有效的拟合神经网络的方法。 然而，也可以使用交替优化算…

本文从深度学习基础、卷积网络和循环网络三个方面介绍该笔记。

用这个工具可以高效的构建机器学习工作流程。一起来了解一下这个工具吧。

利用机器学习方法来理解和利用文本，从最简单的到state-of-the-art，由浅入深，循序渐进。

在机器学习领域，有种说法叫做“世上没有免费的午餐”，简而言之，它是指没有任何一种算法能在每个问题上都能有最好的效果，这个理论在监督学习方面体现得尤为重要。

数据与特征相关被认为是数据预处理中特征选择阶段的一个重要步骤，尤其是当特征的数据类型是连续的。那么，什么是数据相关性呢？

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这不，为了摆脱每次都要给洗好的袜子配对的烦恼，一位国外小哥使用机器学习方法，创建了一个可以自动匹配袜子的项目，并且有着神奇的效果。 在ManjaroLinux上使用OpenCV制作袜子配对应用是一件轻而易举的…

机器学习决策树算法学习笔记 。