机器学习

  • 28款GitHub最流行的开源机器学习项目

    现在机器学习逐渐成为行业热门,经过二十几年的发展,机器学习目前也有了十分广泛的应用,如:数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等方面。云栖社区特意翻译整理了目前GitHub上最受欢迎的28款开源的机器学习项目,以供开发者参考使用。 1. TensorFlow TensorFlow…

    2016-04-21
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  • 硅谷王川:深度学习有多深?学了究竟有几分?(10)

    (1)2013 年的 ImageNet 竞赛, 获胜的团队是来自纽约大学的研究生 Matt Zeiler, 其图像识别模型 top 5 的错误率, 降到了 11.5%. Zeiler 的模型共有六千五百万个自由参数, 在 Nvidia 的GPU 上运行了整整十天才完成训练. 2014年, 竞赛第一名是来自牛津大学的 VGG 团队, top 5 错误率降到了 …

    2016-04-19
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  • 机器学习工程师必备的5项基本技能,你都get了吗?

    你是否对机器学习充满兴趣呢?其实到目前为止,每天有越来越多的工程师开始将好奇的目光转向机器学习领域。实际上,你会发现现在没有哪一个领域比机器学习能引起更多的曝光率和关注度。机器学习已经以一种高调姿态闯入广大民众的意识当中,无论是采用机器学习等相关技术的Google AlphaGo以5局4胜的战绩打败人类世界的围棋冠军,还是采用了机器学习技术的Twitter能…

    2016-04-18
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  • 硅谷王川:深度学习有多深?学了究竟有几分?(9)

    (1)2012年神经网络模型在ImageNet 竞赛中的突破,引起了工业界强大的兴趣. Hinton 教授和他的两个研究生, Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever, 2012 年底成立了一个名叫 DNNresearch (深度神经网络研究)的公司, 三个月后就被谷歌以五百万美元收购. Hinton 从此一半时间留在多伦多大学,另外…

    2016-04-16
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  • 随机之美——机器学习中的随机森林模型

    摘要:随机森林和决策树相比,能更好的防止过拟合。虽然每个基分类器很弱,但最后组合的结果通常很强,这也类似于:“三个臭皮匠顶个诸葛亮”的思想。对比发现Random Forest(随机森林)和SVM(支持向量机)名列第一、第二名。 01 树与森林 在构建决策树的时候,可以让树进行完全生长,也可以通过参数控制树的深度或者叶子节点的数量,通常完全生长的树会带来过拟合…

    2016-04-15
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  • 2016年最新数据科学报告:数据科学家依然供不应求

    前言 我们的《2016数据科学家报告》是去年的努力的后续行动。我们的目的是调查有着多年经验和专业领域的专业数据科学家,从而了解他们的职业,以及他们每天的日常工作是怎样的。 我们的发现非常有趣。对创业公司而言,数据科学家把多数时间花在做他们不喜欢做的事。然而,他们中的绝大多数仍然热爱他们的工作。我们重点关注数据科学家认为机器学习在特殊领域和整个行业中有何等的重…

    2016-04-13
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  • 美团的推荐与个性化实践中的数据清洗与特征挖掘方法

    背景 随着美团交易规模的逐步增大,积累下来的业务数据和交易数据越来越多,这些数据是美团做为一个团购平台最宝贵的财富。通过对这些数据的分析和挖掘,不仅能给美团业务发展方向提供决策支持,也为业务的迭代指明了方向。目前在美团的团购系统中大量地应用到了机器学习和数据挖掘技术,例如个性化推荐、筛选排序、搜索排序、用户建模等等,为公司创造了巨大的价值。 本文主要介绍在美…

    2016-04-13
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  • 机器学习是如何预测《权利的游戏》中的叛徒的?

    几个月之前,Airbnb发布了一篇博文,在这篇文章中作者向读者介绍了他们的数据科学家建立一个机器学习模型来保护自己的用户免遭来自恶意行为的欺诈危害。如果我们将具备这种功能的机器学习算法用到热播美剧《权利的游戏》当中,我们需要这种算法具备更加细致的模型才能分辨出剧中的人物到底是“善”还是“恶”。但是如果一个人的“善”与“恶”的本性与生俱来,那该怎么办如果他们的…

    2016-04-13
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  • 热巢网获1000万Pre-A轮融资,利用大数据+机器学习帮媒体人天天打造10万+

    创业邦独家获悉,一款将传媒内容与大数据技术结合的产品——热巢,于近日通过创业邦融资平台获得1000万人民币Pre-A轮融资。 热巢是一家数据驱动的新型媒体公司,通过对每天全网内容的抓取进行数据可视化分析,和实时传播趋势预测,一方面为编辑提供新闻传播方向,另一方面为广告商精准投放提供技术支持。既给C端用户提供实时的热点信息,又对B端媒体或广告商提供数据分析服务…

    2016-04-13
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  • 是什么让一名数据科学家有别于他人?

    摘要:尽管统计学家和其他研究数据分析的人士扮演着至关重要的角色,但是数据科学家的角色,一部分是分析师,一部分是艺术家,并且必定会为传统数据的分析和使用方式带来全新的变革。 在2016年的美国,数据科学家已经被冠以“最佳工作”的头衔,数据科学家的定义以及成为一名出色数据科学家所需的技能一直处于不断的变化之中。科技和商业需求方面的进步驱使着数据科学家随着行业的不…

    2016-04-12
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  • 清华教授邓志东谈人工智能:BAT还算不上伟大公司

    摘要:清华大学教授邓志东最近明显“忙了起来”。他向新浪科技展示了最近的时间表:第二天有一场报告,报告结束后赶飞机去芜湖,周末深夜再回北京…… “人工智能终于到了风口”,一见面,邓志东就这样说。 从1992年来到清华开始博士后研究,再到2016年春天,邓志东见证了人工智能基础研究从高峰到低谷再到复兴的全过程。作为国内很早一批开始研究深度神经网络的学者,他在人工…

    2016-04-12
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  • 医渡云应用人工智能和机器学习,打造医疗大数据和医疗云平台解决方案

    文章摘要:最火的几个概念集合在一起 医渡云此前最高调的一次曝光是在糖尿病管理平台微糖完成 B 轮融资的新闻里。这家定位于构建医疗大数据平台的创业公司,身上挂了很多时髦的标签:机器学习、人工智能等。尤其是医疗大数据这个概念,支撑起了整个互联网医疗的创业故事。那么医渡云究竟在做一件怎样的事情? 医渡云成立于 2013年,其创始股东及核心技术人员主要来自百度、阿里…

    2016-04-12
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  • 华为首席科学家李航博士:我是怎么样理解机器学习的?

    摘要:算算时间,从开始到现在,做机器学习算法也将近八个月了。虽然还没有达到融会贯通的地步,但至少在熟悉了算法的流程后,我在算法的选择和创造能力上有了不 小的提升。实话说,机器学习很难,非常难,要做到完全了解算法的流程、特点、实现方法,并在正确的数据面前选择正确的方法再进行优化得到最优效果,我觉得 没有个八年十年的刻苦钻研是不可能的事情。 其实整个人工智能范畴…

    2016-04-11
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  • IBM利用机器学习真的可以带走中国的雾霾吗?

    摘要:IBM采用复杂的模拟实验,根据不同的污染程度,模拟关闭工厂后所产生的影响。机器学习可以带走中国的雾霾吗? 编者按: 本文作者Will Knight是 AI 方面的高级编辑。北京的雾霾何时才能散去 IBM 利用机器学习的方法真的可以改善我们的环境吗 雾霾天,站在北京的大街上,有时已经分辨不出来 IBM 在中国的总部大楼了,这是一座有特色的波状建筑,在顶部…

    2016-04-11
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  • AlphaGo之后,阿里云小Ai能否成功预测《我是歌手》歌王?

    摘要:在你猜《我是歌手》的总冠军是谁的时候,人工智能可能已经看穿了一切。 上个月,人机大战夺尽了眼球。谷歌的人工智能机器人AlphaGo用4:1打败了曾经获得18个世界冠军头衔的李世石,成为人工智能发展的一个里程碑事件。 对AlphaGo的胜利应该意外吗毕竟下围棋是有明确规则的深度搜索,只要AlphaGo在规则和算法的范畴内做到了足够深的探索,走通了一个动态…

    2016-04-07
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