机器学习

摘要：如何牛逼地设计电影推荐系统 个性化 所谓个性化就是系统在对每个用户进行相关引导时，应该考虑改用户的特点，比如他的历史搜索行为中表现出来的特点，比如是喜欢科幻、或者喜欢文艺，在搜索相关内容时，可以根据这些潜在模式去调整内容的顺序。 精准营销和消费者分群 精准营销是通过用户的个人资料和行为数据，训练特定模型去对用户进行群体划分，这类方法使用的数据能够有效地…

2016年，五大人工智能发展趋势： 通过梳理过去十二个月与人工智能相关的新闻，你将发现人工智能的境况一路从「高歌猛进」到「穷途末路」，而又一直在这之间摇摆不定。 人工智能呈现给我们的是人类的苦难已经一去不复返了。它们会逐渐接手我们的工作。最大限度的拓展人们的能力。机器人会奴役人类，杀死人类，或兼而有之。伊隆马斯克认为它们会在五年内把我们屠杀殆尽；马克扎克伯格…

资源 1.用贝叶斯模型计算我的妻子是否怀孕 2.在基础R中使用插值法和平滑功能 3.数据兵工厂里的武器：R vs Spark【这个链接好像挂了~】 4.最好的大数据、数据科学、数据挖掘和机器学习播客视频大全 5.数据科学的线性模型导论 6.黑客读物：数据统计 7.Apache Spark-执行概要 8.随机vs非随机：如何叙述差异 9.面向时间数据可视化技术…

昨天（3月9日）下午，经过三个多小时的较量，韩国棋手李世石宣布向谷歌人工智能AplphaGo认输，意味着人工智能获得了这场人机世纪之战的第一场胜利。而此前AlphaGo已经以平等条件击败了欧洲围棋冠军樊麾。 有专家在赛后评论说，AlphaGo的胜利只能算是算法的胜利，因为人工智能目前只是一种算法程序，没有道德，也没有情感，更谈不上情感。 小编其实认为这并没有…

最近我仔细看了下AlphaGo在《自然》杂志上发表的文章，写一些分析给大家分享。 AlphaGo这个系统主要由几个部分组成： 1. 走棋网络（Policy Network），给定当前局面，预测/采样下一步的走棋。 2. 快速走子（Fast rollout），目标和1一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比1快1000倍。 3. 估值网络（Value Ne…

摘要：回顾两年来的心路历程，样本量N=1 原文：Doing Data Science at Twitter 原作者: Robert Chang 引子 2015年6月17日是我在Twitter工作两周年的纪念日。回想起来，两年间，数据科学在Twitter的应用方式和范围发生了很大变化： · 许多Twitter的非机器学习主导的核心产品中，机器学习的比重正在不断…

创新工场董事长李开复在知乎就 AlphaGo 与李世石的人机大战发表了自己看法，他认为四个月前的 AlphaGo 击败李世石基本不可能，不过这四个月AlphaGo 进步很多，比赛应该很精彩。但是，无论这次结果如何，机器 1-2年 之内必然完胜人类。完胜人类之后呢？可以做个通用的大脑吗？意味着机器可以思考了吗？还有什么问题是机器无法超越人类的？ 以下为李开复就…

图为UberCTO Thuan Pham在虎嗅活动现场 这可能是Uber对其技术最集中最全面的一次介绍了。 在虎嗅主办的“下一步，Uber们这样研发你的出行”沙龙活动中，Uber CTO Thuan Pham首次在中国揭秘Uber技术。除了介绍了Uber的技术本地化、数据分布、云存储进展、反欺诈算法、技术团队架构、地图数据检测等核心内容外，Thuan Pha…

在逐渐步入DT（Data Technology）时代的今天，自然语义分析技术越发不可或缺。对于我们每天打交道的中文来说，并没有类似英文空格的边界标志。而理解句子所包含的词语，则是理解汉语语句的第一步。汉语自动分词的任务，通俗地说，就是要由机器在文本中的词与词之间自动加上空格。

(1)主流学术界的研究者,大多注重于在算法上的渐进式提高, 而轻视计算速度和用于训练的数据规模的重要性. 孔丘老师早在两千多年前, 就高瞻远瞩的为深度学习指明了方向: “学而不思则罔, 思而不学则殆”. 用深度学习的语言来说,就是, “光有大数据,算得不快,则还是迷惘 ; 光算得快, 而没有大量的数据来训练,则还是疲倦无所…

摘要：百度《数据分析之道主要》内容 什么是数据分析（道） –数据分析是什么？ –什么是做好数据分析的关键？ –分析要思考业务，尤其接地气 –分析要言之有物，行之有效 数据分析方法（术） 常见统计陷阱 内容摘要： 1）数据分析是什么？ 字面拆解： 数据 + 分析 有骨有肉方成一个人 –分析是骨架（主） –数据是血肉（附） 常见错误 –只有数据：机器报表不行么？…

现在，随着人工智能技术越来越厉害，我们知道它可以用来识别图像，可以用来和围棋手对战，也可以用来操控机器人。不过，没想到的是这项技术如今还可以用来作画，Google 最近甚至还把几幅人工智能创作的画作卖到了 8000 美元的价格。看来这些“机器”除了有智慧，也开始有“艺术细胞”了。 上面这幅风格奇特的画作就是人工智能的作品，风格转换算法将照片和绘画风格结合到一…

摘要：机器学习算法都是一个个复杂的体系，需要通过研究来理解。学习算法的静态描述是一个好的开始，但是这并不足以使我们理解算法的行为，我们需要在动态中来理解算法。 机器学习算法的运行实验，会使你对于不同类型问题得出的实验结论，并对实验结论与算法参数两者的因果关系有一个直观认识。 在这篇文章中，你将会知道怎么研究学习一个机器学习算法。你将会学到5个简单步骤，你可以…

导读：本文介绍百度基于Spark的异构分布式深度学习系统，把Spark与深度学习平台PADDLE结合起来解决PADDLE与业务逻辑间的数据通路问题，在此基础上使用GPU与FPGA异构计算提升每台机器的数据处理能力，使用YARN对异构资源做分配，支持Multi-Tenancy，让资源的使用更有效。 深层神经网络技术最近几年取得了巨大的突破，特别在语音和图像识别…

我对数据挖掘和机器学习是新手，从去年7月份在Amazon才开始接触，而且还是因为工作需要被动接触的，以前都没有接触过，做的是需求预测机器学习相关的。后来，到了淘宝后，自己凭兴趣主动地做了几个月的和用户地址相关数据挖掘上的工作，有一些浅薄的心得。下面这篇文章主要是我做为一个新人仅从事数据方面技术不到10个月的一些心得，也许对你有用，也许很傻，不管怎么样，欢迎指…